助剂MgO对甲烷二氧化碳重整Co/BaTiO3催化剂催化性能的影响

采用溶胶-凝胶法在Co/BaTiO3催化剂中引入助剂MgO,考察了其对甲烷二氧化碳重整Co/BaTiO3催化剂的催化反应性能的影响,利用X射线衍射仪(XRD)、H2程序升温还原(H2-TPR)对催化剂进行了表征,结果表明,助剂MgO使钴催化剂中的活性Co2O3组分增多,还原性和分散性能较好;在n(CO2)∶n(CH4)为1∶1、气相空速(GHSV)为12 000 h-1、反应温度为700℃的条件下,催化剂Co-MgO/BaTiO3表现出良好的催化性能,且反应初期甲烷转化率可达到94.87%,CO选择性可达85.21%,H2收率可达74.08%。     

基于VSM的装配式预制构件生产流程优化研究

为解决预制构件生产流程中存在的问题,分析VSM应用于流程优化中的优势,构建以拉动式生产为基础的预制构件生产流程优化框架;结合某预制构件厂的生产现状,采用VSM方法识别并分析装配式预制构件生产的问题,并提出改进和优化策略。结果表明,通过优化预制构件生产的生产线平衡率和增值比率得到提高,库存时间和人员数量减少,实现了生产现状的改善和流程优化的目的。     

瓶采样/气质联用双检测器法测定固定污染源废气中97种挥发性有机物

使用惰性化采样瓶进行污染源废气的采集，利用带有定量环的大气预浓缩系统和气质双检测器联用技术，建立测定固定污染源废气中97种挥发性有机物(VOCs)的分析方法。结果显示，97种VOCs在校准曲线范围内线性良好，相关系数(r²)为0.993～1.000，方法检出限为3.34～23.03 nmol/mol，定量下限为13.36～92.12 nmol/mol;VOCs的回收率为93.3%～114%，相对标准偏差(RSD,n=6)为0.10%～14.0%;VOCs采样瓶中存储7天回收率在100%±20%范围内。运用该方法对不同类型企业废气中VOCs进行测定，VOCs均有不同程度的检出，TVOC浓度范围为9.32～46.3 mg·m³。     

基于多分量融合的调度端小电流接地选线策略

针对中性点不接地的配电系统站端接地选线方式投资大、维护成本高,零序电流采样监测运行维护困难的问题,提出一种基于多分量融合的调度端小电流接地选线方法。首先,在现有调度自动化系统监测数据集中,针对性分析了对接地故障较为敏感的单分量特征及其影响因素;其次,综合考虑实际运行可靠性和判断准确性,提出了基于三角模融合的接地选线判据;进而通过归一化计算各线路接地概率,实现在调度端远程的故障线路准确选线;最后,通过在某电力公司实际部署基于所提方法的小电流接地选线功能模块进行实测验证。运行结果显示,所提方法具有良好的选线成功率,能够较好支撑调度端的远程故障定位,具有较高的推广价值。     

偶联剂对炭黑/ABS复合平板材料吸波效能的影响

研究了钛酸酯偶联剂NDZ-105对炭黑／ABS吸波材料导电性能和吸波效能的影响，通过对吸波效能的分析，探讨了偶联剂影响吸波材料性能的机理。结果表明，加入偶联剂后吸波效能明显提高，吸波频率也明显变宽，最大吸收峰从15．63dB增加到21．76dB。     

大型机床床身导轨的制造工艺改进

阐述了将大型机床拼接床身分段磨削,通过专用修整器及专用假床身,保证两V形导轨的角度以及两V形导轨的中心距、等高保持一致,并在拼接端面实施灌定位胶工艺,保证拼接好导轨整体直线度,在实际生产过程中,取得了很好的效果,大大缩短了生产周期。     

细长丝杠车削加工工艺的探讨

通过细长轴的加工实例,从细长轴的定义及特性入手对细长轴的加工进行分析。结合加工细长轴的工艺过程,阐述了从合理的装夹方法到切削用量的选择对车削细长轴的影响,以及使用不同的材质对车削细长轴表面粗糙度的影响。     

H.264的FPGA解码器中去块效应滤波器设计

介绍了H．264的FPGA解码芯片系统中去块效应滤波系统模块的设计结构，分析了该系统设计原理。介绍了详细的FPGA去块效应模块实现方案，使得整个系统能够满足解码器实时显示的要求。     

含苯并噁唑环双偶氮光导颜料的制备及性能

以2-(4'-氨基苯基)-6-氨基苯并噁唑为重氮组分,以N-(2-氯苯基)-N'-(3-羟基-2-萘甲酰)脲为偶合组分合成双偶氮化合物.通过紫外可见吸收光谱和红外吸收光谱对产物的结构进行了鉴定.并以合成的双偶氮化合物为电荷产生材料制成功能分离型有机光导体,测试结果表明,在15℃下用DMF处理有利于低结晶度光敏性产物的生成,在可见光区的吸收较强.制备的光导体具有较好的光导性能,V0=770V,VR=40V,E1/2=7.6 lx·s.     

动作识别技术及其发展

首先简要介绍了目前主流的两个动作识别技术及其主要原理,主要包括基于图像和视频识别技术进行识别和基于运动传感器参数进行识别;然后根据这些动作识别技术重点介绍了其发展和应用状况,以及相关专利的申请状况;最后,对动作识别技术的发展前景进行展望.