大规模水电站群短期发电优化调度算法改进

大规模水电站群短期发电优化调度计算量大,实际应用中为满足计算过程和结果可复现需求,多采用各类改进动态规划算法,求解速度难以满足需求。对此,结合大规模水电站群短期发电优化调度模型,同时给定起始状态和最终状态的特性,分析了从起始状态和最终状态同时进行求解的可行性,提出了改进的双向动态规划并行解算方法,实例计算表明,应用此方法可使大规模流域水电站群短期发电优化调度计算速度提高一倍。研究成果可供类似工程参考。     

泵站日优化运行调度研究

针对泵站的实际运行情况，在给定泵站日抽水总量的条件下，采用动态规划的方法将总抽水量分配至各个时段和各台机组。实例结果表明，与泵站实际调度方案相比，应用该方法计算得到的优化调度方案，可使泵站的经济效益得到明显提高。     

基于粒子群算法的水电站中长期优化调度研究

以洪家渡水电站为例,探讨了粒子群算法在水电站中长期优化调度的应用方法及效果。实例计算结果表明,该算法可以求解复杂约束条件的非线性水库优化调度,精度高、收敛速度快,为解决水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的方法。     

潮汐电站月周期优化调度模型及其应用

在分析单库双向潮汐电站运行特点的基础上，以月发电量最大为目标建立电站优化调度模型，进行了动态规划描述，计算了江厦潮汐电站月最大发电量。与实际月发电量比较后表明，该优化调度模型合理有效。     

智能水电厂通信模式、协议及配置方法研究

IEC 61850标准是智能水电厂的重要技术基础,它对智能水电厂通信系统基础架构作出了原则性的规定。然而,考虑到标准的普适性和简洁性,IEC 61850标准对应用于水电厂自动化系统时的通信模式、协议等规定过于笼统,而且也没有针对各项规定作出明确的解释,影响了该标准在智能水电厂中的推广应用。为此,专门进行了详细的分析研究,并提出了智能水电厂的分布式通信模式、典型通信网络、通信协议体系以及通信配置方法,以促进IEC 61850标准在智能水电厂的推广应用。     

基于混沌优化算法的梯级水电站水库优化调度

建立一种梯级水电站中长期水库优化调度模型,利用混沌优化算法对梯级水电站中长期水库调度问题进行优化计算.实例计算结果表明,该算法可求解复杂约束条件的非线性梯级水电站水库优化调度问题,精度高、收敛速度快,为求解梯级水电站水库优化调度提供了一种有效算法.     

一种改进的水电站优化调度粒子群求解算法

重点分析了常规粒子群算法(Panicle Swarm Optimization,PSO)在水电站优化调度应用中存在的问题和出现的原因,并针对问题提出了相应的解决方法,形成了基于粒子群算法的水库优化调度改进应用方法.改进前后计算结果的对比分析表明,改进后的粒子群算法可明显提高求解水电站优化调度问题的收敛速度和求解精度.     

梯级水电站群优化调度控制研究及解决方案

研制了分层的乌江梯级水电站群优化调度控制系统,由3个子系统组成:水情测报系统、水库调度系统和梯级远程集中监控系统。将调度控制的优化分解为3个子系统的优化控制。运用了梯级最大发电量、梯级最大蓄能量和梯级各电站最小库水位越限程度3个优化准则,并针对各个优化准则建立了相应的数学模型。在对适用于梯级水电站群优化调度计算的各类优化算法进行分析并结合实际运用情况的基础上,提出应优先考虑采用改进动态规划算法求解梯级水电站群优化调度问题。实际运行情况表明,优化调度控制大幅提高了乌江梯级水电站群的经济效益和运行管理水平。     

水电站优化调度人工蜂群新算法

介绍了一种近年发展起来的、易于实现且收敛速度非常快的群智能优化算法———蜂群算法,并将其应用于考虑峰谷分时电价的水电站中长期发电优化调度。通过计算实例,验证了该算法求解峰谷分时电价下水电站中长期优化调度问题的有效性。