上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索

阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度.在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中.模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境.     

基于IRP的电厂信息化系统

目前的电厂管理信息系统大部分由于数据组织不合理,造成信息弧岛丛生。系统地介绍了信息资源规划IRP(Information Resource Planning),阐述了电厂实施IRP的主要内容。通过对电厂功能、数据需求分析．建立发电企业信息标准、功能模型、数据模型和结构体系模型,为电厂建立各种应用管理系统打下基础．从而解决企业的信息共享问题。     

Java数据流技术在远程实时数据图像处理中的应用

利用数据流技术可以在远程实时数据图像处理中直接、快速地传输和处理数据.本文详细介绍了Java数据对象传输的实现方法、Applet与Servlet之间的交互,以及图形处理技术在远程实时数据图像处理中的应用.     

上网电价预测中运用修正神经元输出函数对BP模型动态修正的探索

阐述了人工神经网络模型的基本原理,研究分析了BP神经网络模型非线性特性差和对实际情况反应"迟钝"等缺陷,提出了通过修正神经元输出函数对BP神经网络模型进行动态修正的优化方案,从而提高了BP神经网络模型的收敛速度。在此基础上,将修正后的BP神经网络模型引入到上网电价的预测中。模拟运行结果表明,修正后的BP神经网络模型可以更好地适应发电厂报价的复杂环境。