基于模型预测控制算法的供热机组负荷控制

为提高对磨煤机故障的事前预知能力,结合深度学习方法的优势,在传统长短时记忆（LSTM）神经网络的基础上,提出基于卷积神经网络-长短时记忆神经网络（CNN-LSTM）的磨煤机故障预警方法。选择与磨煤机堵煤故障相关的测点作为模型的输入量,进行多元时间序列预测。得到模型输出预测值与磨煤机正常工作状态下的运行数据之间的偏离度函数,运用核密度估计方法确定预警阈值,实现磨煤机堵煤故障预警。以某660 MW火电机组的中速磨煤机为研究对象,建立CNN-LSTM模型并进行故障预警试验。试验结果表明,该模型可以精确预测磨煤机多个测点参数的变化趋势,相较于LSTM神经网络模型具有更高的精确度。该方法能够提前对磨煤机堵煤故障做出有效预警。     

岳阳电厂发电机定子绕组接地故障的处理

介绍了发电机定子绕组接地故障的原因及处理过程。     

发电机定子线棒酸洗效果的检测方法

为避免定子线棒酸洗因过洗而伤及线棒母材或因欠洗留下再次阻塞冷却水流的事故隐患,介绍了一种用空气流量试验判断定子线棒酸洗效果的检测方法.实践证明,该方法是有效的.     

用重复脉冲电压试验检测发电机转子绕组故障

介绍一种利用行波反射技术来／检测发电转子绕组故障的试验方法,并通过分析反射波的延时和电压幅值判断故障的部位和故障电阻的大小,该方法对发现影响转子连续运行的潜在故障,是非常有效的。     

厂用电系统的机械五防闭锁原理及其方法

现有电厂国产中低压配电开关本体均具有“五防”闭锁功能,单个开关时能切实保障操作人员及设备的安全,但未考虑整个配电系统的整体安全防误。FORTRESS 机械闭锁装置充分考虑了整个配电系统高低压侧之间,以及母线、负载和进线之间的安全闭锁,将电厂的整个配电系统作为一个整体来考虑相互之间的供电安全,从装置上整体提高了配电系统的安全性。文章通过介绍机械程序锁的配置和闭锁逻辑,说明该闭锁装置原理和方法值得在高压开关设备的五防改造和新建项目中借鉴。     

利用励磁系统加阶跃扰动测取汽轮发电机参数

介绍在１台ＱＦＱＳ－２００－２汽轮发电机并网带负载运行时,对励磁系统加阶跃抗动,根据电机的暂态行为,用最小二乘方法一次辨识出汽轮发电机ｄ、ｇ轴参数的试验方法,由所得参数计算出的暂态过程与实测过程有较好的拟合。