基于K均值聚类的光伏电站运行状态模式识别研究

在阐述光伏电站运行状态模式识别意义的基础上,提取了表征光伏电站运行状态的相关特征参量。基于K-means聚类原理,对广东佛山某光伏电站的实际运行数据进行相关数据处理得到相应的特征矩阵。利用K均值算法进行聚类分析,结果表明K均值聚类算法在光伏电站运行状态的模式识别上具有良好的聚类综合能力,可有效解决光伏电站运行状态模式分类处理的复杂性问题,具有重要的理论和应用价值。     

区域分布型光伏电站运营管理系统设计

随着光伏发电能源利用形式逐步发展,光伏电站的管理模式已经开始从单一的电站管理向跨地市、跨省份乃至跨国界的方向发展。这些电站从分布情况来看已经形成区域化的分布形式,传统的光伏电站监控系统已经不能满足电站运营商的统一集中运营管理的需求。研究了一种区域分布型光伏电站运营管理系统,阐述了该系统的总体架构、组网方式、基于GIS服务的数据监测模型构建以及基于专家系统的运维决策体系方法及应用。对该系统产生的效果及未来的应用前景进行了总结与展望。     

基于优化Gabor滤波器的牙膏管肩缺陷检测

针对现有牙膏管肩缺陷检测方法效率低、准确率不高,难以满足产品验收标准的难题进行了研究,提出一种新的缺陷检测方法。本方法首先利用一种改进的最小二乘圆拟合的方法分割出待检测区域;然后采用基于优化Gabor滤波器的缺陷检测方法,通过引入评价函数以确定最佳滤波器参数,准确提取出缺陷位置。实验表明,通过对比传统的Gabor检测算法,证明该算法能较为准确地检测出牙膏管肩缺陷位置,且具有良好的检测速度及精度。     

波导耦合多层结构光学微球腔性能分析

利用时域有限差分(FDTD)法模拟了均匀结构、双层结构和三层结构光学微球腔,得到了各自的能量密度分布,通过对比发现多层结构具有更高的最大能量密度与存储能量和较小的模式体积。波导与多层微球腔之间存在一个最佳间隙,模拟结构的最佳间隙在60～120nm。改变高折射层的厚度和折射率,在特定波长的入射光下可以获得具有较高最大能量密度(大于360)或者较小模式体积的(小于0.03)的微球腔,确定了优化的厚度和折射率。分析高斯光激励的带有导出波导的微球腔,导出波导与微球腔中的光具有相似的激发频谱,表明多层微球腔可以对入射光实现选频并导出。结果显示,多层微球腔具有更好的性能,为光学微球腔后续的结构设计和实际应用提供了一个新的优化思路。     

孔雀河防洪排涝泵站设计分析

以孔雀河治理工程为例,从西泵站选址、设计参数选取、结构设计、防渗设计及稳定性对防洪排涝站设计分析,重新规划设计的孔雀河防洪排涝站满足使用要求。     

分布式光伏电站过程层设备通讯故障的探讨

分布式并网光伏电站自动化监控系统在电站的安全生产中占有关键地位,针对过程层设备通讯故障的研究分析,根据光伏电站电气设备的运行机理及特性,并结合一定的现场故障处理经验,将过程层通信故障原因归纳为光纤环网风暴、接地网故障和逆变器共模干扰,并提出工程中相应的处理方法,为国内大型分布式并网光伏电站故障处理提供一定的参考依据,推动光伏产业的健康发展。     

基于光伏电站的智能运维知识库的研究

光伏电站存在现场运维人员多而运维效率低的问题,为减少光伏电站人工运维成本,提高运维效率,提出了无人或少人值守的光伏电站智能运维系统,而智能运维功能需要一个符合光伏电站实际运维需求的知识库平台支撑,以专家理论数据、已建光伏电站的历史经验数据和光伏电站设备运行实时监测数据为基础,采用产生式规则表达式与模糊逻辑推理技术研究并构建光伏电站运维知识库模型,通过运维知识库模型实现光伏电站智能运维功能。