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针对电力系统无功电压控制的集中-分散策略,基于随机规划理论对电力系统无功电压控制进行数学建模,采用随机模拟技术对该数学模型进行求解,得到基于风速分布函数的无功电压最优控制策略的期望值;基于闭环状态反馈控制策略对配电网分布式电源的随机扰动进行误差分析和校正,提出固定步长和变步长调整策略,并在此基础上进行集中控制随机规划和地区闭环控制算例优化分析。优化结果表明:电压偏移量均为零,均满足优化要求,使得电力系统始终运行在一个最优的运行状态。 相似文献
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针对分布式电源(Distributed Generation,DG)并网给电力系统带来的随机扰动,综合考虑配电网运行效益,计及风光时序特性,以经济性、电能质量及环保性为目标,搭建了机会约束规划模型。采用混合智能算法求解,即基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法模拟优化变量到目标函数以及约束条件映射的不确定性函数,运用多目标粒子群算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)求解模型,得出Pareto非劣决策集并给出典型解及理想解。算例结果表明,该规划方法考虑到DG的随机性特征、时序特性和并网概率分布,能提高算法执行效率,证明了所提方法的合理性和有效性,且Pareto前沿的引入,给决策者充分选择空间,更具有工程性。 相似文献
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首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法(MOHSA)应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量。算法通过和声保留、音调调节和随机选择三种方式来更新和声解向量,同时基于非劣化排序,考虑拥挤距离,对和声记忆库优先筛选,确保求得Pareto前沿的非劣性与分布性,并采用理想点法选择工程最优解。最后采用IEEE-33节点系统,对算法的性能以及工程性进行测试,并与NSGA-II算法对比,结果表明了M OHSA在收敛稳定性、计算精度等方面具有一定优势。 相似文献
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电网高压隔离开关经常发生轴承卡涩、动作不到位等机械故障，导致故障信号特征值不准确、诊断效果不佳等问题的产生，对此提出一种新的电网高压隔离开关机械故障诊断方法.根据机械发生故障时的振动信号特征值，绘制力矩-转角检测曲线，通过与正常运行状态下的曲线变化相对比，实现对机械故障的准确诊断.实验结果证明，所设计方法的机械故障诊断结果与实际一致，说明该方法可以有效检测电网高压隔离开关机械故障，诊断效果较好. 相似文献
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