电网设备线夹开裂原因

某电力公司变电站用铝合金设备线夹在运行过程发生批次开裂事故,通过宏观观察、断口分析、化学成分分析、力学性能测试、冷冻模拟试验等方法,对设备线夹的开裂原因和开裂机理进行了分析。结果表明:设备线夹焊缝存在焊接缺陷,导致焊缝强度下降;设备线夹接线管底部存在积水空间,寒冷天气下积水结冰,体积膨胀,使焊缝承受设计工况外的负载而过载开裂,造成了线夹开裂。     

RE-Si-Al-O-N(RE=Y或Lu)连接Si_3N_4陶瓷接头的微观组织与性能

通过添加稀土Y或Lu,设计Si3N4–Al2O3–RE2O3–Si O2(RE-Si-Al-O-N,RE=Y或Lu)混合粉末焊料,原位形成以RE-Si-Al氧氮玻璃为中间层的氮化硅陶瓷接头。研究了连接过程中陶瓷接头微观组织与性能随连接温度、保温时间、稀土类型的变化,并分析了接头高温氧化行为。结果表明,采用Y-Si-Al-O-N焊料时,保温时间延长有利于接头内组织均匀化、焊缝致密化及焊料与母材间的相互扩散,形成良好连接。接头强度随保温时间延长先升高后降低,保温30 min时,接头强度出现峰值(218 MPa)。接头经1 200℃氧化20 h后仍保持原始强度的82%。采用Lu-Si-Al-O-N玻璃连接氮化硅,随连接温度升高,焊缝致密化程度提高,?-sialon相增加,连接强度呈现升高趋势。     

35钢延长拉杆过热断裂原因分析

延长拉杆是输电线路重要的承载连接金具。结合一起500 kV输电线路延长拉杆断裂实例,通过对延长拉杆进行宏观检测、材料成分检测、室温和高温力学性能检测、不同热处理条件下的金相组织观察、断口形貌观察、通流试验等进行分析,研究引起延长拉杆过热断裂的原因。结果表明,当引流线夹接触不良或断开时,会导致延长拉杆通过大电流后长时间严重发热,使延长拉杆珠光体组织由层片状结构转变为球状结构,在导线拉力的作用下延长拉杆发生蠕变,承载面积减小,且抗拉强度大大降低,最终在导线拉力作用下发生断裂。研究结果对线路巡线和引流线夹安装修复工作有一定的指导意义。     

基于太赫兹时域光谱技术的GIS设备固体粉末中金属异物的检测研究

GIS设备在设计、制造、安装和运行维护时会产生固体粉末,固体粉末中存在金属颗粒时会对GIS设备的安全稳定运行造成较大隐患,因此对GIS设备固体粉末中金属异物进行检测具有重要意义。利用太赫兹时域光谱技术对环氧树脂、硅橡胶、陶瓷及其混合物进行了实验测量,获得了四组样品的时域、频域、吸收光谱和折射率。在此基础上,分别在这四组绝缘材料样品中加入铜粉末,并利用太赫兹时域光谱技术得到添加铜粉末后样品的时域、频域、吸收光谱和折射率。实验结果表明,在绝缘材料中添加铜粉末后,材料的时域、频域、吸收系数和折射率都有明显变化。通过太赫兹技术可快速准确地检测出GIS设备固体粉末中是否存在金属异物,进而保障电网的安全运行。     

水轮机抗汽蚀合金涂层性能评价

采用超音速火焰喷涂技术在水轮机叶片表面制备了Deloro60、Stellite6、Stellite21、Sus316L、JK135五种合金涂层,分析了各合金涂层的涂覆质量、组织成分和抗汽蚀性能。结果表明:用超音速火焰喷涂技术制备的合金涂层涂覆均匀,与基体附着良好,合金涂层中弥散分布的强硬碳化物相提高了合金涂层的抗汽蚀能力;Deloro60合金涂层表面硬度高于其余4种合金涂层的,达到621 HV,在实际工况条件下经过3 850h运行后其质量损失率为1.6%,面积脱落率为0.26%,低于其余4种合金涂层的,Deloro60合金涂层在汽蚀环境中具有较好的综合性能。     

原位形成氧氮玻璃中间层连接Si3N4陶瓷

用Si3N4-Al2O3-Y2O3-SiO2混合粉制备用于连接氮化硅陶瓷的焊料,原位形成以氧氮玻璃为中间层的氮化硅陶瓷接头.研究了连接过程中温度、压力及气氛对陶瓷接头微观组织及性能的影响.结果表明:在0.1 MPa氩气条件下,接头内含有一定量气孔,氮化硅母材有少量分解;氮气气氛、0.1 MPa条件下可保证陶瓷母材稳定、接头致密,在氧氮玻璃中间层均匀分布有β-SiAlON陶瓷相;当氮气气压增大到0.5 MPa时,陶瓷接头无法实现有效连接.在较低温度下,当连接压力由0.6 MPa增大到1.5 MPa时,接头弯曲强度提高;升高温度,接头强度出现峰值,在1550℃时达到最高,连接压力对接头的影响减小;继续增大压力将使液相焊料流出,甚至母材自身发生变形.     

基于OpenCV的耐张线夹压接缺陷的X射线图像识别方法

线路耐张线夹压接质量影响着电网运行安全,但目前对耐张线夹压接质量的检测方法存在一定局限性.对此提出了基于 OpenCV 的耐张线夹 X射线图像检测方法.首先采集耐张线夹的 X 射线图像,并进行预处理.其次通过选取典型缺陷样本缺陷部分图像,使用 Python中 OpenCV-Python库部分语句实现快速识别检测其他 X 射线图片, 并对其他图片的缺陷部分进行标注.最后根据所标注的缺陷部位区域的灰度值分布的累计值图像确定是否为缺陷.通过该研究,可实现耐张线夹压接部位的 X 射线图像快速识别,对耐张线夹压接质量检测的工程应用具有重要的参考价值