基于次级缓存的SDRAM调度策略的研究

针对卷积神经网络算法FPGA硬件加速器存在的内存带宽瓶颈，提出了一种基于次级缓存的行重组调度策略。通过分析SDRAM存储器的性能、FPGA硬件加速原理和内存带宽瓶颈，建立了次级缓存机制。该机制可服务于加速过程中堆叠的访问请求，通过合并相同Bank/Row的访问请求，减少Active和Precharge操作的额外开销。实验测试结果表明，在SC-RR调度策略下，存储器的访存时间减少32.87%，功耗降低31.71%，有效带宽利用率提高到91.3%。在性能相近的情况下，硬件资源消耗减少83.8%，满足了设计要求。