基于贝叶斯网络的电网复杂故障推演新方法

为了分析电网复杂故障过程,基于保护装置与断路器的动作信息构建贝叶斯网络,提出了电网复杂故障推演新方法。应用电网实际拓扑结构信息、继电保护装置和断路器的动作信息构建贝叶斯网络。基于贝叶斯网络进行故障元件诊断,针对远后备保护、近后备保护误判的两种特殊情况,制定了专家系统规则实现保护拒动、误动的识别。将保信系统上送信息与拒动误动分析结果按主保护层-近后备保护-远后备保护-断路器层顺序进行信息整合,推演出发生故障时各层保护装置以及断路器动作先后顺序,实现了电网复杂故障推演。     

陈皮提取物对α-葡萄糖苷酶的抑制作用研究

为了研究新会陈皮的降糖活性,首先制备了5年和10年陈皮的乙醇提取物,再使用5种不同极性溶剂进行萃取,分别得到石油醚层、二氯甲烷层、乙酸乙酯层、正丁醇层以及水层提取物。接着评估这些粗提物对α-葡萄糖苷酶的体外抑制活性。结果表明:5年和10年陈皮提取物的石油醚层对α-葡萄糖苷酶的IC_(50)均为0.2 mg/mL,二氯甲烷层的IC_(50)分别为8.3、8.7 mg/mL,乙酸乙酯层的IC_(50)分别为17.8、8.4 mg/mL,正丁醇层和水层无明显活性,阳性对照品阿卡波糖的IC_(50)为58.8 mg/mL。本研究表明,新会陈皮具有较好的α-葡萄糖苷酶体外抑制活性,具有开发成降糖功能食品的潜力,本研究为新会陈皮的深度开发提供了科学依据和参考。     

响应面法优化微波辅助提取马铃薯渣中果胶工艺

以马铃薯渣为原料,研究和优化微波辅助提取果胶的工艺条件。在单因素试验基础上,确定微波加热时间、料液比、饱和硫酸铝用量3个因素为自变量。采用响应面法,通过三因素三水平的Box-Behnken中心组合试验设计,对马铃薯渣中果胶提取工艺的主要影响因素进行考察,并建立相应的数学模型,以果胶提取率为响应值进行响应面分析。结果表明,微波辅助提取马铃薯渣中果胶的优化工艺条件为微波加热时间1.5 min、液料比24∶1 (mL/g)、饱和硫酸铝用量405μL,在此条件下,果胶提取率达到13.79%,与预测值相近。马铃薯渣是一种提取果胶的良好资源,该研究为马铃薯渣这一废弃物的综合利用提供了参考。     

果胶对面膜性能的影响

天然果胶具有较好的凝胶性和保湿性。将柑橘果胶添加至水洗面膜中,通过面膜的成膜性、保湿性、稳定性等指标,优化得到最佳配比。结果表明,果胶添加量与面膜最佳配方为:1%的羧甲基纤维素钠,1.5%的海藻酸钠,1.6%的聚乙二醇,保湿剂为7.6%的果胶。     

基于三阶段在线除硫养护技术的电力蓄电池智能在线维护系统

本论文阐述了基于三阶段在线除硫养护技术的电力蓄电池智能在线维护系统的功能、特点及组成结构,并对其总体构架、实现原理进行了描述,其中着重描述了基于三阶段在线除硫养护技术的蓄电池在线养护功能的实现原理和方法。该系统不仅可提升在网蓄电池的供电能力,而且能延长蓄电池的使用寿命,节约蓄电池的运行维护成本,具有显著的节能减排效益,为蓄电池的运行维护管理提供了全新的思路和方法。     

电力蓄电池远程供电能力测试系统分析

本论文阐述了电力蓄电池远程供电能力测试系统的功能、特点及其组成结构,并对其总体构架、实现原理进行了描述,其中着重描述了蓄电池远程供电能力测试功能的具体实现原理和方法。该系统的应用不仅可及时发现在网电池中的故障隐患,还实现了蓄电池的远程容量测试,为电源维护规程目标任务的实现提供了更加高效、便捷的手段,有效提升了电池维护效率。     

基于故障分量的新型变压器自适应比率差动保护

提高变压器差动保护的安全性和灵敏性一直是学术界关注的热点问题。故障分量差动保护由于灵敏度更高,已经在实际运行中得到广泛应用,但是该保护（包括全电流差动保护）判据由于固定了动作特性曲线的有关参数,导致不能同时提高保护的安全性和灵敏度。文中提出了一种自适应比率差动保护的新判据,该判据可以根据系统运行状态来调节动作特性各参数...     

基于AHP-RBF的Swift云存储负载预测

通过对Swift云存储中Proxy Node的负载因素研究,提出结合层次分析法（AHP）和混合递阶遗传训练的RBF神经网络实现对Swift云存储负载情况的预测,其中使用AHP构造对云存储系统的负载层次化模式,提高负载预测的综合精度,设计了RBF神经网络预测模型,用混合递阶遗传算法（HHGA）确定RBF神经网络的参数和结构。仿真实验结果表明,对Swift云存储负载的预测具有可行性,能为系统动态负载均衡决策提供依据。