一种基于ANFIS的配电网故障分类方法及其适应性分析

基于自适应神经模糊推理系统,利用配电网系统故障后产生的丰富的暂态信号,设计了一种用于谐振接地配电系统故障分类方法。在PSCAD/EMTDC中建立了仿真模型,分别仿真研究了该方法在不同信噪比、电弧故障、不同负荷水平以及不同系统等效阻抗四种工况下的适应性。通过仿真结果得出,在电弧故障和不同系统等效阻抗两种工况下,分类方法具有较强的适应性;而在信噪比较低以及负荷加重工况下,分类的准确性和过渡电阻的大小相关。提出应增加滤波器环节和增加重负荷工况下的训练样本以提高分类方法的准确性。     

一种基于ANFIS的配电网故障分类方法及其适应性分析

基于自适应神经模糊推理系统,利用配电网系统故障后产生的丰富的暂态信号,设计了一种用于谐振接地配电系统故障分类方法.在PSCAD/EMTDC中建立了仿真模型,分别仿真研究了该方法在不同信噪比、电弧故障、不同负荷水平以及不同系统等效阻抗四种工况下的适应性.通过仿真结果得出,在电弧故障和不同系统等效阻抗两种工况下,分类方法具有较强的适应性;而在信噪比较低以及负荷加重工况下,分类的准确性和过渡电阻的大小相关.提出应增加滤波器环节和增加重负荷工况下的训练样本以提高分类方法的准确性.     

基于层次分析法的复杂配电网健康诊断研究

介绍了复杂配电网系统健康诊断和评估的概念,在将复杂配电网运行健康状况与人的健康状态相类比的基础上,利用健康指标体系描述复杂配电网的性能。从主、次作用因子,内、外影响因素等方面对指标进行筛选,建立了一套衡量复杂配电网健康状况的定量参考系,利用层次分析法和模糊理论对该指标体系进行诊断分析,找出系统自身差距和变化态势,对已造成或可能发生的病症异常给出响应动作建议。通过某地10 kV配电网的实例分析,从小时间尺度上系统的健康评估和大时间尺度上的健康趋势预测两方面对该诊断方法的有效性进行了验证。