基于双CPU和嵌入式Linux的便携式电能质量分析仪

设计了一种以高性能DSP芯片TMS320F2812和ARM9芯片AT91SAM9263为核心的便携式电能质量分析仪。介绍了硬件实现方案和软件设计思想,底层DSP平台实现电气参量的采集和算法分析,上层ARM9平台采用嵌入式Linux操作系统,实现分析仪的管理配置、人机界面和联机通信;双CPU间通过SPI总线通信;采用加窗FFT算法和硬件同步交流采样技术,减少了频谱泄露和栅栏效应。该设计能够分析公用电网的电压偏差、频率偏差、三相不平衡度、谐波、电压波动和闪变等电能质量指标,具有GPS对时、事件记录、故障录波等功能。测试结果表明,该分析仪能够满足各项电能质量指标的检测要求。     

针对纵向纹理的图像自适应滤波算法

在对纸张或电池片计数时,采集的侧边图像呈纵向条纹状。在对其滤波时,传统滤波算法往往造成边缘图像模糊。为解决上述问题,设计了一种针对电池片纵向纹理的自适应模板滤波算法,根据图像灰度确定阈值,寻找边缘像素点进行排除,并对其余部分根据周边像素点灰度值建立自适应模板。从滤波前后的灰度值曲线图可见,算法在边缘位置的处理效果好,处理后的图像灰度平滑性高,具有实用价值。