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1.
随着信息技术的不断发展和应用,大量信息系统积累了海量多源异构数据,这些数据中有很大一部分都是结构化数据,具有高维度、低质量、无标注等特点,难以进行特征提取与进一步的知识提炼。主题建模是文本处理和数据挖掘中的一个非常重要的方法,它是一种无监督学习算法,最初用于对无结构的自然语言文本进行建模,可以有效地从文本语义中提取主题信息,以进行特征提取和降维分析,然而主题建模技术尚不能很好应用在关系复杂的多源数据,尤其是结构化数据的处理中。提出了一个基于可扩展主题建模技术的针对结构化与非结构化多源数据分析框架,通过数据导入、数据分析、数据可视化三个步骤对多源数据进行基于主题建模技术的数据分析,并在此基础上实现了一个多源数据分析工具,最后通过两个数据集的实验证明了所提的多源数据分析框架的有效性。 相似文献
3.
本文结合西安咸阳国际机场排水工程,针对大口径、超长距离顶管工程中的工程测量、触变泥浆减阻和中继间使用等关键环节进行分析总结。 相似文献
4.
5.
以陕西榆横矿区的巴拉素煤矿为例,分析了在特厚富水岩层中使用冻结法施工立井井筒时,在井筒冻结圈形成、具备试挖条件下突然停工,会造成井筒超期冻结而存在的施工、环境、安全、经济损失等问题。 相似文献
6.
智慧城市建设所涉及到的领域众多且内涵十分丰富,其中,与城市居民生活密切相关的民生领域是智慧城市建设的关键领域之一。本文阐述了面向民生领域支撑智慧城市建设的“以人为中心的公共服务支撑技术与平台”的总体需求与技术框架,并介绍了该平台目前的应用情况。 相似文献
7.
代码复用是重要的软件复用方式之一,复用者需要理解软件代码实现的功能方能有效实施软件复用。基于主题建模技术的程序理解方法逐渐受到研究人员的重视,它能够帮助软件开发者和使用者更好地理解软件的功能。目前,基于主题建模技术的程序理解方法一般欠缺对挖掘出的Topic的语义分析,为此提出的基于代码静态分析和LDA技术的代码功能挖掘(Code Function Mining,CFM)方法可作为对这类方法的补充。CFM是一套以代码为研究对象的挖掘、筛选、组织和描述主题(Topic)的方法,该方法能够生成带描述的功能型Topic的层次结构,以供使用者更清晰和方便地浏览、学习软件的功能。功能型Topic的描述能够帮助复用者理解代码功能,其层次结构能够让复用者从不同抽象层次理解代码功能。CFM方法包括4个部分:挖掘Topic、筛选Topic、组织Topic、描述Topic。以CFM方法为基础,设计并实现了一个CFM工具。CFM工具能够分析用户提交的代码,通过Web页面向用户展示带描述的功能型Topic的层次结构。最后,对CFM方法中的几个关键算法进行实验分析,验证了CFM方法的有效性。 相似文献
8.
介绍了冯家塔煤矿1201综采工作面推采后地表岩移观测站设置的方案,对浅埋煤层矿井地表岩层沉陷和移动观测数据进行了全面系统的分析,为开展矿区开采沉陷规律研究提供了科学依据。 相似文献
9.
冯家塔煤矿一水平1-2采区2煤回风下山在掘进过程中遇到构造裂隙带,导通2煤上部含水层,造成巷道顶板多处涌水,掘进头涌水量达135 m3/h以上.该矿在调查和分析巷道顶板突水的主要通道和原因的基础上,确定了科学合理的隔水工程设计与施工,保证掘进工作面安全生产. 相似文献
10.
程序设计是一门理论和实践相结合的计算机专业课程。如何实现程序教学的结构化、趣味化呢?在多年的程序教学中,笔者发现在利用问题探究教学模式进行教学,可以提高教学的效率和效果。 相似文献