基于局部放电与PDC法的油膜介质老化程度研究

电力电容器在其长达数十年的运行周期中会随时间不断老化,且以操作过电压造成的电老化为主。电容器的内绝缘——油膜介质在承受多次冲击电压后会发生绝缘性能下降,甚至出现绝缘早期失效的现象。为了对不同老化程度的油膜型介质有一个初步的判断,搭建了油膜介质老化与测试平台来对其施加不同次数的冲击电压,并分别采用交流下的局部放电法与极化去极化电流法进行实验研究。结果表明,随着油膜介质老化程度的加深,其交流下局部放电的起始放电电压是下降的,并且油膜介质PDC曲线去极化电流最大值呈上升的趋势。最后,结合油膜介质在冲击电压作用下内部分子结构的变化进行了相应的解释。     

浅谈控制理论与控制工程的应用 ——以工业机器人为例

随着当今科学技术的不断进步以及计算机技术的高速发展,控制理论与控制工程这门学科也朝着更加系统化和全面化的方向发展,如何将其应用于实际问题中已经成为一个重要课题和研究方向.本文以机器人控制为例,浅谈控制理论与控制工程技术的应用和发展.     

盘形锻件等效应力分析及神经网络预测

锻件等效应力对锻件质量有较大的影响,而实现其在锻造生产中的在线测量并进行综合评价较为困难.利用弹塑性有限元法对钛合金盘形锻件进行有限元仿真分析并进行了实验验证,分析了加载完成后等效应力的分布情况;利用灰关联分析方法对结果进行分析,结果表明坯料初始温度对锻件等效应力影响程度最大,室温影响最小.基于等效应力分布情况,利用主成分分析法建立应力综合评价模型,以坯料温度、模具温度、下压速度、室温、摩擦因数为输入层,应力综合评价值为输出层,建立了预测综合等效应力的反向传播(back propagation,BP)人工神经网络模型.结果表明BP神经网络的预测结果与实验所得结果较为一致,证明了建立的人工神经网络模型对综合等效应力预测的有效性.该神经网络模型既可在锻造生产中根据工艺参数实现锻件的应力综合评价值在线预测,又可间接对锻造工艺进行评价,并与其他在线测量方式获得的质量信息相结合,为锻造生产的质量控制与工艺改进提供依据.     

应用于LC型逆变器电容电压有源阻尼控制的微分器

以单相LC型离网逆变器为研究对象,针对传统微分器的不足,提出一种改进型数字微分器设计方法,改进型微分器与理想微分器的频率特性基本相同。最后,将改进型的微分器应用于电容电压有源阻尼控制策略中,硬件实验结果证实了所提方法的可行性。     

行波管零件挤压成形质量影响因素分析

以电子行业中铣床加工的行波管零件作为研究对象,其加工形状复杂、尺寸小、形位公差要求高、加工难度较大,生产成本较高。针对这些要求和问题,设计了两种冷挤压成形方案,并利用Deform软件对成形过程进行了数值模拟,依据仿真结果采用了有四周约束的凹模,同时分析了上模加载速度、摩擦系数和保压时间对最终产品质量的影响。最终以尺寸相对偏差为评价指标,通过正交实验得到了行波管零件挤压成形最佳工艺参数组合:上模加载速度为60 mm·s^-1、摩擦系数为0.08、保压时间为3 min。并据此参数进行实验验证,得到了成形效果良好的行波管零件。研究结果对类似产品在生产中的工艺改进具有一定的指导意义。