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本文针对目前风机叶片人工检测工作量大、效率低、缺陷检测准确率不高的问题,提出并设计了一种基于无人机图像的缺陷自动化检测系统。本文介绍了系统的图像采集系统、采集方法、缺陷检测原理及检测效果:系统以无人机为飞行载体实现了(风机叶片的)自动巡检,从而提高了巡检效率,降低了人工的工作量;通过图像分割及缺陷检测算法设计实现了缺陷可疑区域的自动检测;可见光加红外光双光融合提高了叶片缺陷自动识别的准确性。经过多次现场测试验证,本系统可以精确、快速地实现鼓包,裂纹和褶皱等缺陷的自动识别与检测。 相似文献
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双馈风力发电机(DFIG)变频器具有高精度、高频率等特性,普通的仿真平台很难实时模拟风力发电机变频器的动态特性。针对上述问题,首先设计了可行的实时仿真控制系统方案,然后在PCI扩展(PXI)主机上的两块LabVIEW现场可编程门阵列(FPGA)板卡上分别建立DFIG双脉冲宽度调制(PWM)变频器的机侧和网侧变频器模型,并对其进行通信设计以实现两块FPGA板卡间的数据交互。最后将设计的变频器模块在1.5 MW DFIG仿真平台上进行并网测试,实验结果显示所提方案能实时模拟实际的DFIG变频器。 相似文献
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变流器作为双馈风力发电机组的核心部件,其性能好坏直接影响机组的发电质量和运行安全。本文针对一种PC-PXI-FPGA实时风电机组仿真系统的变流器原理结构进一步展开分析,将机侧与网侧视为一个整体,对原变流器模块算法重新进行优化处理,并结合Lab VIEW虚拟仪器开发环境对其进行FPGA板卡的硬件实现;同时基于DMA通讯技术实现机组各模块与变流器模块的通讯,建立了一套PC-FPGA实时仿真系统。经过仿真测试,使用新变流器模块的风电机组具有稳定的发电质量,验证了新算法的正确性和准确性,有效地降低了成本。 相似文献
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