计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费定价策略

本文提出了一种计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费定价策略,介绍了峰谷分时电价对电动汽车用户充电行为的影响。通过仿真对比分析了电动汽车随机接入电网充电负荷变化趋势、基于峰谷分时电价、电动汽车并网充电负荷变化趋势以及征收计及电网峰谷运行的充电服务费模式下负荷变化趋势,仿真结果证实征收计及电网峰谷运行的电动汽车充电服务费可以减小电动汽车充电对电网负荷的影响。     

米酵菌酸荧光定量检测卡的开发和应用

目的开发一种快速定量检测米面等食品中米酵菌酸的方法。方法首先,制备米酵菌酸-牛血清白蛋白偶联物(bongkrekic acid-bovine serum albumin, BA-BSA),作为检测卡的包被原料包被至硝酸纤维素膜上,用本公司自制BA单克隆抗体与时间分辨微球标记放入微孔中,然后将包被后的膜和标记后的微孔组装成快速检测卡。结果快速检测卡的线性范围为1～100 ng/mL,前处理采用碱性甲醇水溶液提取样本中米酵菌酸。结论本方法快速、准确、灵敏度高,适合样品中米酵菌酸的检测。     

基于电力大数据的用户用电行为分析研究综述

随着能源互联网与智能电网技术的不断发展,电力大数据蕴含的潜在价值也在不断被挖掘。以电力大数据为基础,介绍了电力大数据技术和国内外关于电力大数据分析用户用电行为的实例,最后介绍了应用电力大数据对用户进行分类,确定用户用电行为影响因子和对用户用电行为进行分析的常用研究方法。     

空压站节能研究综述

压缩空气作为清洁动力源被广泛应用,然而空压机的耗能较为严重。从空压机节能带来的经济效益出发,得出了空压站节能研究的意义,全面总结了空压站存在的能源浪费问题,提出了规范设备选型、变频节能改造和建立自动化节能监控系统等空压站节能的具体措施。     

融合多粒度信息的文本分类研究

目前对中文文本分类的研究主要集中于对字符粒度、词语粒度、句子粒度、篇章粒度等数据信息的单一模式划分，这往往缺少不同粒度下语义所包含的信息特征。为了更加有效提取文本所要表达的核心内容，提出一种基于注意力机制融合多粒度信息的文本分类模型。该模型对字、词和句子粒度方面构造嵌入向量，其中对字和词粒度采用Word2Vec训练模型将数据转换为字向量和词向量，通过双向长短期记忆网络（bi-directional long short-term memory,BiLSTM）获取字和词粒度向量的上下文语义特征，利用FastText模型提取句子向量中包含的特征，将不同种特征向量分别送入到注意力机制层进一步获取文本重要的语义信息。实验结果表明，该模型在三种公开的中文数据集上的分类准确率比单一粒度和两两粒度结合的分类准确率都有所提高。