虚拟试验系统协议转换模块研制

哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所研发了试验和训练体系结构HIT-TENA平台,用于搭建虚拟试验系统;为了将靶场实物资源接入该系统,研制了基于PCI总线和1553B总线的协议转换模块。采用DSP+FPGA的硬件结构,利用FPGA实现了并行协议帧头识别,利用DSP实现了协议转换。测试表明,该模块能完成协议转换,并将延时降低到1 ms以内,解决了试验设备接入虚拟试验系统时转换效率低下、延时较大等问题。     

基于测量不确定度理论的电能计量装置整体误差性能评估与控制研究

电能计量装置的准确性关系贸易结算的公平公正、电网运行的经济安全。现有相关技术标准规定了电能表、互感器的误差控制要求,但对由电能表、互感器及其回路组成的电能计量装置的综合误差性能指标,尚缺乏准确量化的定义。文中以测量不确定度理论为基础,论述了不同典型条件下电能计量装置的各标准不确定度分量、合成标准不确定度以及整体扩展不确定度的计算评定方法与允许综合误差限值的确定方法,为电能计量装置综合误差性能评估,以及电能表、互感器装出前的优化组合选配提供技术依据与方法。     

基于互信息贝叶斯网络的配电网拓扑鲁棒辨识算法

基于微型同步相量测量装置(μPMU),提出一种配电网拓扑识别新算法,通过贝叶斯网络(BN)拟合配电网拓扑、光伏、负荷及μPMU测量电压的非线性关系,引入最大互信息网格划分量度连续型节点区间,解决了BN处理连续型数据时需人为指定区间数目、难以适应较多连续型变量的问题.基于拉丁超立方抽样生成光、荷数据,保证了场景在样本空间内均匀分布,简化了BN的训练过程并提高了拓扑识别的泛化能力.通过仿真算例验证方法的有效性,结果表明,所提方法具有与实时估计匹配法相当的识别精度和更高的时效性,且识别时间不随配电网可行拓扑数量的增加而线性增长,适用性佳;即使在μPMU部分失效或负荷、光伏等数据缺失时仍能保证较高识别率,具有较强的鲁棒性.