基于GA-BP神经网络的电网暂稳极限切除时间预测

本文介绍了一种利用PSASP软件结合GA-BP神经网络的极限切除时间预测方法.通过PSASP软件搭建三机九节点系统,模拟系统发生三相短路故障,得到实验数据,将实验数据分为训练集和测试集,构建基于GA-BP的极限切除时间预测模型.结果表明,基于GA-BP模型的极限切除时间预测值与实际值基本一致,且GA-BP模型的预测精度高于BP模型.     

基于Power World Simulator的地区电网静态安全稳定性分析

电力系统具有良好的稳定性是保证电网正常运行的关键，充分应用Power World Simulator电力系统仿真软件对我国西北某地区实际电网进行安全稳定性分析。根据给定的实际电网运行数据搭建电网模型并进行潮流计算，将潮流计算结果与静态安全理论相结合，对该地区电网模型进行N-1静态安全性分析。针对线路负载率过高以及节点母线电压越限的情况，提出解决措施以达到提高电网运行稳定性的目的。