基于多目标模糊规划的厂级负荷优化分配研究

目前火电厂的负荷优化分配系统通常是以机组煤耗特性为基础,由于机组的煤耗特性是在稳定工况下得到的,所以经济分配能满足稳态工况下全厂发电成本最低的要求,但并没有考虑频繁变负荷给机组带来的影响。同时,在自动发电控制(AGC)方式下的厂级负荷分配还要满足调整时间的要求,以尽可能快的速度完成目标负荷的调整。针对机组运行的经济性、快速性、稳定性,应用多目标模糊规划方法建立负荷优化分配模型,并使用免疫算法进行计算,所得结果既保证了较低煤耗,也使得机组负荷调整速度较快,同时也满足了参与调整机组台数尽可能少的要求,使机组负荷分配更加合理。     

试制车型的物料需求管理探讨

试制车型是车辆大规模量产前处于试验阶段的车型,与量产车型相比,具有生命周期短、生产数量少、设计多变、工艺路线等基础数据维护困难等问题,难以使用标准MRP软件和算法进行物料需求管理。文章通过实际工作中的探索和总结,提出一种基于MRP原理、采用工位替代工艺路线、锁定期滚动计算的方法进行试制车型的MRP物料需求计算和管理。     

基于灰色综合聚类分析法的发电设备状态评价

大容量汽轮机组是一个复杂的机电系统,具有故障率高和故障危害性大的特点。因此,为了避免出现严重的后果,对汽轮机组进行运行状态的监测和状态综合评价就很有必要。针对发电机组包含设备复杂,各子系统之间以及子系统与系统之间关联性强,运行时状态复杂,难以用精确方法确定其运行状态的现状,同时考虑模糊综合评价法中隶属度无显著性差异,从而无法得到合理的分析结果这一问题,提出了用灰色综合聚类分析法来对机组状态进行评价,根据各性能参数的劣化度计算得到系统/设备所属灰类,有效地克服了模糊综合评价法中隶属度差异小的问题。通过实例分析,该方法应用于发电设备状态评价时优于模糊综合评价法,有一定的实用价值。