国密体系在智能变电站的研究与应用

目前智能变电站系统安全防护主要依据IEC 62351标准实施,IEC 62351是国际标准,其涉及的安全技术主要采用国际算法RSA、AES及数字证书。针对智能变电站系统通信存在的安全缺陷,本文提出以下3方面解决方案,1)提出基于IEC 62351安全机制的智能变电站设备间通信采用国密算法与调度数字证书技术;2)发现调度主站到变电站通信协议IEC 104的安全隐患,提出安全改造方案及实现方法;3)提出站控层与过程层通信协议改造方案并采用国密算法与调度证书技术实现。通过采取以上安全措施,确保站内通信信息以及信息资源的实时性、可靠性、保密性、完整性和可用性,杜绝未授权用户的非法接入,保证通信双方身份的真实性及业务数据的可追溯性。     

基于实测电厂出力的电力市场出清算法

提出了一种基于实测电厂出力的电力市场出清算法,按发电机组的实际报价作为分段标准,对日负荷曲线进行分段,顺序安排基荷段和腰峰荷段的机组出力,求解得到初始总购电费用,再以水电机组的出力性质进行约束,最小化总购电费用求解得到最优的发电机组组合方案,算例应用结果充分证明了该算法的合理性和经济性.     

变电站软件版本安全管控与溯源

目前,变电站自动化设备软件与配置没有经过严格的检测与验证也没有集中统一管理,给变电站自动化系统的安全运维带来了极大风险。通过对网省/地三级自动化运维管理系统体系架构设计解决设备软件等软件版本的集中统一管理、管控;基于数字认证技术与国密算法对变电站内设备软件进行数字签名、验证,实现软件版本完整与可追溯。其核心内容及创新点包括：通过设计一套网省/地三级自动化运维管理系统来实现变电站设备软件、配置文件的集中统一管理、管控;采用基于数字认证技术与国密算法实现设备软件、配置文件的逐级数字签名与验证,解决软件版本在各流程环节的完整性与可追溯性问题。     

基于递归神经网络的智能电网虚假数据检测

虚假数据注入(FDI)攻击为智能电网的稳定运行带来了挑战,特别是虚假数据经过人为精心构造后,能够绕过电力系统中的常规错误数据检测技术,为电网安全运行带来了安全隐患。为此本文应用递归神经网络(RNN)来检测智能电网中的虚假数据攻击(FDI攻击)。通过编写检测算法,基于IEEE-30总线系统以及从实际电网中获得的为期五年的潮流数据,对FDI进行了仿真模拟。仿真结果表明,本文提出的基于递归神经网络的算法通过观察连续数据序列的时间变化,有效检测出了混入正常潮流数据中的虚假攻击数据。     

配电网故障定位方法的应用现状

根据我国低压配电网故障处理的特点和故障定位的难点,分析了当前故障定位方法的优点和缺点,并为今后高容错性故障定位方法提供了一些思路。