风储联合发电系统中储能系统的优化调度和配置

文章提出一种风储联合发电系统中储能系统的优化调度和配置方法,该方法可以在保证电网正常运行的前提下提升储能系统的套利收益,同时降低电网运行过程中的损耗的净现值。该方法首先基于蒙特卡罗法对系统中风电和负荷状态进行建模,以储能系统运营收益最大化为目标制定储能系统的调度运计划。然后在确定储能调度计划的基础上利用灰狼优化算法对系统中风机和储能设备进行配置以降低电网运行过程中整体损耗的净现值。通过仿真验证,该方法可以在满足风储联合发电系统正常运行的前提下兼顾储能设备运行商和电网公司的利润,同时保证了电网的安全性和经济型。     

考虑负荷增长变化的孤岛风柴储电网中储能系统的优化配置

针对孤岛风柴储联合发电系统,提出了一种储能系统的优化配置方法,可以在保证孤岛电网稳定运行的前提下,通过对孤岛电网中储能系统的容量和逆变器功率进行优化配置来增加电网净收益。该方法采用K-均值聚类法确定简化后场景发生的概率,以规划周期内电网运行净收益的最大化为目标建立目标函数,并对电网中储能系统的容量和逆变器功率进行优化配置。最后通过仿真验证该方法的有效性。     

基于动态模式切换的分布式电源电压无功控制方案

本文介绍了一种基于动态模式切换的分布式电源电压无功协调控制方案。该方案以电压和无功功率为判断条件,确定各个设备在不同状态下采用的具体控制模式;各个设备所起到的作用也将随系统状态改变而动态变化。该方法具有以下三种优势:1)最大化DG的无功功率储备;2)在正常操作条件下提供电压调节;3)最小化系统中的实际功率损耗。为验证其有效性,本文以12节点系统为算例在三种场景下对该协调控制方法进行测试。研究结果表明该方法可在保障实际功率损耗最小化和无功功率储备的最大化的前提下,实现电压状况的明显改善。     

电力线宽带通信信道特征分析

电力线宽带通信技术具有较多优势,但是低压电力线信道特性极为复杂,导致通信效果不能良好稳定。关于电力线宽带通信的可靠性和快速性的研究仍在发展当中,由于各国电网环境的差异较大,目前为止国际上尚未能形成统一的技术标准。我国的电力线信道特性也与国外不同,特别是早年对电网布线优化度重视不足及对电器质量要求较低,使得某些地区的信道条件相对恶劣。因此,低压电力线信道特性的合理检测和分析,对于我国电力线宽带通信标准的制定,调制解调器的研制及应用、电力线通信算法的仿真和改进来说,是非常有意义的。     

基于总体测辨和人工神经网络的负荷建模及预测方法

为提高短期负荷预测精度,提出一种基于总体测辨和人工神经网络的负荷建模及预测方法。通过总体测辨对电力负荷的影响因素进行筛选,得到电力负荷的主要影响因素;然后根据筛选得到的主要影响因素作为输入量建立基于径向基函数神经网络的负荷预测模型,并通过仿真对预测模型进行了验证。仿真结果表明,相比于不采用总体测辨进行影响因素筛选的负荷预测方法,本文方法的平均预测精度提高了2.5%,从而能够有效提高负荷预测精度。     

基于暂态过程的非侵入式负荷监测研究

非侵入式负荷分解方法是对系统中的负荷用电行为进行辨识的一种方法,是智能电网体系建设的重要环节。为了达到监测系统中负荷的目的,基于系统的暂态过程,对系统中的负荷进行辨识,即基于负荷的投切和换挡操作,提出用于负荷暂态过程检测和提取的算法;再选取合适的特征量表征每一类暂态过程,将得到的特征量经过归一化处理形成样本集,应用决策树中CART算法通过训练集生成负荷暂态类型判定的决策树,利用测试集来判定系统的暂态过程,以实现监测系统中负荷的目的,并通过改进决策树,提出了多层决策树算法,解决了算法误判的问题;最后通过实测数据验证了所提算法对系统中负荷的有效监测。     

科学范式及科研范式研究综述

随着新一轮科技革命和产业变革的发展，科学范式及科研范式正在发生深刻的变革。范式的研究不仅对宏观科技管理工作意义重大，对微观层面的科技共同体成员而言也非常重要。本文对范式的起源及含义进行了阐述，对比了西方科学范式与中国传统科学范式的特点和演变过程，梳理了科研范式的发展历程及发展现状，并对科研范式的发展趋势进行了展望。