浅谈如何提升天然气化工仪表自动化管理水平

我国天然气化工企业提出了安全、稳定、优质等要求,这既是天然气化工自动化的要求,也是对自动化仪表以及系统的制造、集成的技术人员的要求。因此,需要更多对仪表操作能力强的人才,必须采取相应措施提高化工仪表自动化管理水平。本文就如何提升天然气化工仪表自动化管理水平问题进行了浅要探讨。     

基于随机矩阵预分配的卫星网络密钥管理

基于对称密码体制的密钥管理方案的关键是取得安全与性能的平衡。针对卫星网络节点资源受限的特点, 提出了按照随机矩阵分配节点密钥元素的方法。该方法简化了密钥环的构造,而且能够确保任意节点之间可建立互 不相同的会话密钥。给出了相应的密钥更新机制。仿真结果表明,该方法能够在保证安全性的同时显著降低密钥存 储与计算开销。     

基于组密钥序列卫星网络组密钥协商协议

组密钥的协商是实现卫星网络安全组播通信的一个关键环节。为降低组密钥协商过程的计算及通信开销,针对卫星网络拓扑结构的动态变化问题,基于组密钥序列给出了组控制节点切换方法,实现了对组控制节点的动态调整;引入认证与完整性校验机制,提出了一种组密钥产生与更新机制,提高了密钥协商信息的安全性。仿真分析表明,该卫星网络组密钥协商协议具有较高的效率与安全性。     

关于天然气压缩机电气系统的抗干扰分析

通过对天然气压缩机电气系统工作的干扰因素进行分析,提出了降低天然气压缩机电气系统干扰的优化措施。     

融合注意力和辅助分类器的膨胀残差网络语音情感识别研究

针对现有语音情感数据集中样本数不足以支撑训练深度神经网络以及层数不断加深带来的梯度爆炸问题，在使用高斯白噪声和随机时频掩蔽对数据集进行增强的基础上，提出了一种融合通道、空间注意力和辅助分类器的膨胀残差网络(dilated residual network with auxiliary calssifier and channel, spatial attention, DRN-A-CASA)语音情感识别方法。首先，使用增强后的梅尔谱图数据集作为网络模型的输入，并在残差网络原卷积层中采用膨胀卷积来扩大特征提取感受野；其次，在残差网络layer3层后添加辅助分类器分支，加速网络训练并改进损失函数；最后，在layer4层中添加注意力机制关注情感特征，实现语音情感的分类。实验结果表明，基于DRN-A-CASA的模型在RAVDESS及EMODB两个数据集上分别达到了92.91%和89.15%的识别准确率，验证了所提方法的有效性和泛化性能。