基于负荷监测仪的10kV架空线单相断线不接地故障区域判定

10kV架空线暴露在外部环境,极易发生单相断线故障,若断线后并未接地,则难以进行检测与定位。针对10kV架空线辐射状的拓扑特点,采用故障分量法分析了单相断线故障的负序电压分布,提出了基于负序电压幅值的单相断线判据。以上述判据为前提,结合负荷监测点到电源点的最小路径分析,提出了基于负荷监测仪的单相断线故障区域判定方法,该方法通过划定发生单相断线故障的可能区域和不可能区域,并将这两个区域作差集运算,得出最小断线故障区域。本方法算法简单,基于实际已有设备,无需额外的设备,且受运行方式影响小,具有较好的实际意义。PSCAD仿真试验及现场试验数据都验证了上述方法的正确性。     

基于负荷监测仪的10 kV架空线单相断线不接地故障区域判定

10 kV架空线暴露在外部环境,极易发生单相断线故障,若断线后并未接地,则难以进行检测与定位。针对10 kV架空线辐射状的拓扑特点,采用故障分量法分析了单相断线故障的负序电压分布,提出了基于负序电压幅值的单相断线判据。以上述判据为前提,结合负荷监测点到电源点的最小路径分析,提出了基于负荷监测仪的单相断线故障区域判定方法,该方法通过划定发生单相断线故障的可能区域和不可能区域,并将这两个区域作差集运算,得出最小断线故障区域。本方法算法简单,基于实际已有设备,无需额外的设备,且受运行方式影响小,具有较好的实际意义。PSCAD仿真试验及现场试验数据都验证了上述方法的正确性。     

基于声场听觉感知的变压器故障诊断方法研究

精准的变压器故障诊断方法,对于保证变压器可靠运行具有重要意义。该文提出一种基于变压器声信号并考虑人耳听觉感知的变压器故障诊断方法。首先,通过模拟变压器不同工况条件,采集变压器正常工况和不同故障条件下的噪声样本;然后,基于人耳传声集总参数模型,计算各个样本的基底膜位移响应的统计平均值(statistical mean value of basilar membrane displacement response,SMVBMDR),并构建基于SMVBMDR的特征向量;最后,基于所构建的听觉特征向量,采用遗传算法优化的支持向量机对变压器状态进行识别,并通过测试样本验证所提出方法的有效性。结果显示,以SMVBDMDR为特征向量的故障诊断平均准确率高达98.1%。以上研究表明,基于变压器声信号并考虑人耳听觉感知特性的变压器故障诊断方法可以有效地应用于变压器故障诊断和监测中。