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为了提高视频运动目标跟踪的准确性和实时性,提出一种改进的粒子滤波和Mean Shift联合跟踪算法.针对传统粒子滤波跟踪算法中颜色直方图观测模型存在的局限性,提出了一种基于分块颜色直方图的观测模型描述方法,并根据该分块直方图的特点,重新设计了粒子权值的更新策略;针对粒子滤波算法实时性差的问题,提出了一种基于积分直方图的颜色特征快速计算方法,极大地降低了算法的运算量;为了降低相似背景干扰对跟踪效果的影响,提出了一种基于Gabor幅度谱的Mean Shift跟踪算法,并利用改进的Mean Shift算法对粒子滤波跟踪结果进行优化,提高了跟踪算法在复杂背景下的搜索能力.实验结果表明了算法的有效性. 相似文献
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在大数据与互联网技术的支撑下,各种网络技术不断发展。大众在享受信息化带来的众多好处时,也面临着日益突出的信息安全和信息保密问题。公司内部商业秘密保全、网络银行存取款安全保障、电子商务交易等均需要完整的信息系统来保障其安全运行。为保障信息系统的安全运行,准确地对信息系统安全性进行测评,解决手动测评的局限性,信息安全测评工具应运而生。但由于信息技术的敏感性和特殊性,大众对信息安全测评工具存在一定的怀疑,因此安全可靠的信息安全测评工具的构建至关重要。 相似文献
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