基于动态线性自回归预测及燃烧状态观测器的锅炉控制系统

针对火电机组锅炉控制系统由于燃烧过程滞后而导致的主蒸汽压力波动大等问题,提出了一种新型的锅炉控制系统。利用改进线性自回归预测算法及燃烧状态观测器,分别从压力变化及燃烧过程角度对燃料量需求值进行修正,将修正信号作为前馈引入锅炉控制系统以提高机组主蒸汽压力的稳定性。以可编程控制器作为硬件平台,依据自动发电控制（AGC）考核内容在APROS仿真平台上针对某300 MW机组的高低负荷段分别进行10%MCR和5%MCR单向升降负荷试验,结果表明,基于动态线性自回归预测及燃烧状态观测器的新型锅炉控制系统在提高机组负荷响应速度的同时保证了主蒸汽压力良好的跟随性,提高了机组的AGC响应能力和品质,具有一定的工程应用价值。     

基于遗传算法获取模糊规则

针对传统利用遗传算法(GA)直接获得的模糊规则所具有的局限性问题,提出了一种带有加权因子的模糊控制规则计算方法,并利用遗传算法对加权因子进行全局寻优,最终由最优加权因子计算生成模糊规则。该计算方法针对不同的模糊输入等级施加不同的加权因子,并能够利用加权因子的相关性与对称性完整地评估所有的模糊规则,减少无效规则对系统响应所造成的影响。性能对比实验表明,该模糊规则所构成的模糊控制系统在控制过程中超调量小,调节时间短,在模糊控制的应用中具有可行性;不同激励的仿真实验表明,该模糊规则所构成的模糊控制系统的控制效果不依赖于系统的激励信号,跟踪效果好,具有很强的鲁棒性。     

基于大数据智能控制一体化平台架构的智慧监盘关键技术研究

为应对火电领域的智慧化发展需求,提出大数据智能控制一体化平台架构。从现场设备 层、基础控制层、大数据智能控制层以及智能管理层4个层级出发,依次对其结构特点及建设方向进行了分析说明。将智慧监盘技术作为大数据智能控制层级的未来发展方向之一,以智慧监视、智慧报警、智慧识别、智慧指导4个功能为基础提出智慧监盘技术架构,并在此架构之上针对4个功能的关键技术进行了探讨,为发电机组的智慧化升级改造提供了有效参考。     

基于太阳能和燃气的多能互补系统热电负荷分配技术研究

随着新能源大规模并网,多能互补是电网发展的必然趋势,对于拥有多台并列运行机组的热电联产电厂面临着基于厂级的负荷分配问题。本文通过研究光伏电站和燃气-蒸汽联合循环机组的运行特性,确定机组的调度限制范围,并选定典型日负荷曲线对多能互补系统进行调度计算,获得实时负荷分配结果;同时,通过对同一负荷下不同机组运行组合方式的研究,获得该负荷下最优的运行组合方式。仿真计算表明:对于本文的研究对象,两抽凝式组合气耗量最小,一背一抽式次之,3台机组同时运行气耗量较大,因此,在机组运行限度范围内,应优先选用两抽凝式运行组合方式;每日在11:00—22:00时间段采用3台机组同时运行,其余时间段内采用2台抽凝式机组运行,可以有效降低机组启停次数。该结论在实现节能降耗的同时,为热电负荷调度提供数据和理论支持。     

大数据智能控制一体化平台及其体系架构

本文通过分析智能优化控制技术的发展及其实施现状,提出大数据智能控制一体化平台的构想,指出该平台需要具备标准的智能控制技术实施规范、可靠的数据采集技术、多模块协作共享、灵活的扩展能力、合理的硬件扩展设备成本、良好的升级基础等特点。同时结合智能电厂系统架构模型,提出大数据智能控制一体化平台的体系架构。该体系架构分为现场设备、控制系统、大数据通信链路、智能控制以及智能监控5个层级,并对各层级的功能进行了详细分析。该一体化平台对于推进发电机组智能化建设具有重要意义。