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1.
郭宇轩  孙林 《毛纺科技》2024,(2):114-120
为了提高服装设计效率,适应时尚产品迭代加速的趋势,提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的服装效果图生成方法。搭建适用于服装效果图生成任务的DCGAN模型,制作服装秀场数据集进行模型训练并生成服装效果图,设计师主观筛选具有设计参考价值的生成服装效果图,计算有效生成图像比例,评估该模型性能和生成图像质量,通过人机交互的方式优化部分生成图像并形成最终设计方案。结果表明:优化后的DCGAN模型可以快速提取流行趋势生成创意设计方案,辅助设计师高效完成设计效果表达,为服装设计的智能化提供有效途径和方法参考。  相似文献   
2.
3D打印于20世纪80年代末起,在几波3D打印技术浪潮中突飞猛进,得到了质的提高。至此,3D打印技术开始在多个领域稳步发展,3D打印技术的运用已经蔚然成风。本文首先分析了3D打印技术在建筑沙盘模型制作的发展历程,重点介绍了国内外发展现状,梳理了实际项目研究中的问题及改进方法,最后对3D打印技术的现行研究意义进行讨论。  相似文献   
3.
为可靠起爆定向战斗部,设计了一种刚性基板和柔性导爆索结合的“一入三出”新型起爆网络,输入端采用半导体桥雷管与JO-11C药柱紧密接触,在刚性基板沟槽内放置的银制导爆索连接输入端JO-11C药柱和输出药柱。经过仿真模拟对比毁伤效果,设计了传爆药柱直径分别为10,20,50 mm的三级输出传爆序列;理论分析起爆网络的同步性,计算得出起爆网络同步性误差为253 ns,同步性试验表明起爆网络的3路时间误差最大为290 ns;起爆能力测试表明三点同步起爆网络的输出威力满足定向战斗部的使用要求。  相似文献   
4.
针对交流牵引电机转子导条等多边形柱状热分析模型结构化网格划分质量不高的问题,提出一种结构化网格优化划分方法.建立交流牵引电机热分析的求解域模型,确定交流牵引电机多边形柱状模型的四边形区域质量计算方法,提出一种基于内置四边形的多边形柱状模型四边形区域划分方法,并采用果蝇优化算法(FOA)对各分区方式的综合质量进行优化以获得相应的最佳分区方式,再通过有限元法对其效果进行仿真验证,同时与传统结构化网格划分法进行对比仿真分析,最后通过实验对上述分析作进一步的实验验证,结果表明,该文所提出的结构化网格优化划分方法较传统结构化网格划分法显著提升了交流牵引电机多边形柱状模型的网格划分质量,从而有效提高了交流牵引电机热分析的准确性,具有较好的应用价值.  相似文献   
5.
针对目前交流牵引电机转子轴向通风孔存在散热效果欠佳的问题,提出一种新型的转子齿部轴向通风槽结构。通过建立交流牵引电机共轭传热分析求解域模型并对其开展传热分析,得到相应的流体场与温度场分布图,根据该分布图并针对其转子端环与齿部温度偏高的问题,提出一种新型的转子齿部轴向通风槽结构;分析了该新型通风槽结构参数对电机转子散热效果及电机相关性能指标的影响,研究了通风槽最佳结构参数的优化设计方法,并对其效果进行了仿真验证,同时与传统轴向通风孔结构进行了对比分析,结果表明:所提出的新型转子齿部轴向通风槽结构相对于传统轴向通风孔结构,在保持电机相关性能指标基本不受影响的情况下,其转子齿部与端环的温度得以明显降低,从而显著提升了其通风散热效果,对于降低电机总体温升从而延长其使用寿命具有重要意义。  相似文献   
6.
为快速生成特定服装款式的成衣效果图,采用扩散模型,应用ControlNet网络实现虚拟试衣。首先将人体的关键点检测图与深度图作为扩散模型的控制条件,生成姿态可控的虚拟模特;再通过Canny边缘图生成虚拟试衣效果图。以3款连衣裙为例进行虚拟试衣实验,并优化扩散模型控制条件的参数设置;最后将生成结果与三维建模虚拟试衣结果进行对比和评价。结果表明:结合ControlNet网络的扩散模型能够控制虚拟模特的姿态特征,通过服装Canny边缘图可以生成特定服装款式的虚拟试衣效果。该方法生成的虚拟试衣相较三维建模技术实现的虚拟试衣方法更具表现力,操作更加直观快捷,能够为设计师提供款式图的成衣效果可视化参考,从而提高服装设计效率。  相似文献   
7.
为了探索硼/硝酸钾(B/KNO3)激光点火器的装药参数对其点火性能的影响,设计了光窗式B/KNO3激光点火器并搭建了激光点火系统,试验研究了硝酸钾粒径、硼与硝酸钾配比、添加粘结剂种类与质量分数、B/KNO3装药密度及输入端密封性等因素对其发火功率和点火延迟时间的影响。结果表明:硝酸钾粒径为2~12μm、w B∶w KNO3为3∶7、添加3%的酚醛树脂、装药密度为1.6g·cm-3的B/KNO3激光点火器的点火性能最佳,其发火功率和点火延迟时间分别为4.52 W和160 ms;对B/KNO3激光点火器进行密封设计可进一步增强其点火性能,其发火功率和点火延迟时间分别为4.24 W和120 ms。  相似文献   
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