基于改进Canopy-FCM的光伏电站动态特性聚类算法

为了准确分析并网光伏电站的动态特性,提出一种基于Canopy-模糊C-means(fuzzy C-means, FCM)聚类算法的等效建模方法。在传统聚类指标选取方面,通过详细的数学模型,推导并网逆变器控制系统的传递函数,并以闭环传递函数的零极点表达式为基础,提出一种新的聚类指标。为改进FCM聚类对初始聚类中心和外部聚类中心的敏感性,采用Canopy算法确定初始聚类中心和聚类个数,提高聚类算法的准确性和效率。算例研究验证了所提方法的有效性。     

基于采集大数据的智能应用研究

分析了电力采集大数据应用现状和存在的问题,阐述了大数据分析对营销工作发展的重要性。搭建用户分析模型和台区健康状态评价模型,使用海量历史数据对模型进行优化,通过实际用户数据验证模型分析结果的实用性和正确性。     

无线专网自组网技术在用电信息采集系统中的应用

为实现对高低压电力用户"全覆盖、全采集",对用户用电信息采集系统的主站、信道、终端都提出了新的要求,通过对现有信道的分析,A地区电力公司提出在230 MHz专网信道上采用自组网技术和4 LEVEL FSK信道调制方式,实现19.2kb/s高速的数据传输,并进一步对组网方式、通信时序、路由等关键技术进行了优化,使用微蜂窝组网方式,通过终端中继消除盲区。在A地区系统中运行专变终端和集中器共100套,实际运行表明采用本方案是可靠的、经济的、实用的。