基于马尔科夫模型的分布式电网CPS网络攻击动态检测

传统信息物理系统(cyber physical systems,CPS)网络攻击检测方法存在隐性攻击因子漏检的情况.为此引进马尔科夫模型,设计一种针对分布式电网CPS网络攻击的动态检测方法.考虑到分布式电力资源属于隐性资源,因此要在马尔科夫模型的应用下,对隐性参数进行提取,并利用模型的统计功能,对攻击因子进行总结与归纳...     

基于Android平台的智能家居远程客户端设计

针对传统智能家居远程客户端操作繁琐、效率低的问题,提出一种基于Android平台的智能家居远程客户端,分析该客户端总体结构、通信系统和数据库的设计方案,重点介绍设备动态识别自适应技术,经安装测试,该客户端可满足用户的需求。     

基于PFWA算子的层次化网络安全风险量化评估方法

电力系统数据分析是影响电力系统稳定运行的关键因素，在实际运行过程中，电力系统层次化网络安全风险量化评估结果与实际安全威胁态势变化具有差异性，导致电力系统安全风险量化评估精度较低，本文提出了基于PFWA算子的层次化网络安全风险量化评估方法。首先，构建电力系统层次化网络安全风险评估指标体系，挖掘电力系统层次化网络安全风险产生原因和评价标准，分析了安全信息属性；其次，引入PFWA算子、提出量化行为预期值理论、计算层次化矩阵、准确定位网络安全风险结果；最后，量化处理网络安全风险数值，并对电力系统不同阶段风险进行排序，实现层次化网络安全风险量化评估，保证电力系统网络环境安全可靠。实验结果表明，评估结果与实际变化情况偏差较小，能够有效提高电力系统网络安全风险量化评估精度。