动力及储能型锂离子蓄电池系统UN38.3检测技术研究

目前动力及储能锂离子电池成为新能源领域的热点,最新的《联合国关于危险货物运输的建议书标准和试验手册》UN38.3第六版纠错1中对于动力及储能型锂离子电池系统只提出需要对保护功能进行验证,未规定具体的测试方法。本文结合近年来发布的国际和国内标准,针对动力及储能型锂离子电池系统UN38.3检测技术进行深入研究,提出可供参考的测试规范,以提高这一领域的检测技术水平。     

采用SIFT特征的空基动态视频稳定技术

当采用空基平台对道路进行交通检测时,平台沿道路飞行,空基平台姿态不易控制且控制精度较低,此外,由于风速影响和平台自身振动等因素,检测获取的视频图像存在不必要的随机摇摆和抖动,为了去除抖动,改善观测效果,需进行动态观测模式下的视频稳定处理以实现稳定观测.采用改进的SIFT算法进行特征提取,提高了SIFT特征提取的效率,并根据动态视频相邻帧匹配的实际应用,采用邻域搜索方法进行特征匹配,提高了匹配的精度.得到精确匹配的特征点对进行运动参数估计,并采用Kalman滤波对运动参数平滑后进行视频图像的校正补偿,得到稳定的视频输出.该算法精度较高,稳定效果较好,能有效地实现空基平台动态视频稳定处理,便于交通监控,为后续的目标检测与跟踪提供了便利.     

刮板细度计非接触测量数据处理研究

对基于光谱共焦技术搭建的刮板细度计斜槽面深度测量装置的非接触测量数据进行处理算法研究。引入高斯滤波对整段测量数据进行滤波分析,再分左上平面、右上平面、斜槽底面三段进行高斯滤波,分离三个测量面的表面粗糙度信号及波纹度信号,解算出粗糙度值。对于高斯滤波中线,利用最小二乘法进行拟合,结果表明左右上平面的直线倾斜度一致,可拟合为一条直线。以再次拟合的直线为基准线,求得斜槽面扫描点至基准线的深度值,得到斜槽面深度标称值为90μm的示值误差为0.27~1.97μm。与电感测微仪接触测量所得数据进行比对,结果表明本文提出的刮板细度计非接触测量数据处理方法准确可靠。     

基于PSD的分离式长导轨直线度测量方法研究

利用分段拼接测量方法能够将PSD激光准直测量系统测量范围扩大,相较于传统长导轨直线度测量方法,该方法可同时适用于连续型导轨和分离式超长导轨的直线度测量。首先,在(-5～+5) mm测量范围内,通过激光干涉仪分别测得激光准直测量系统的接收靶在水平和竖直方向上的位移,误差均优于±(1μm+1%H)。然后,在40 m范围内与激光准直测量系统的直线度测量精度进行对比,二者水平方向直线度误差相差0.06 mm,竖直方向直线度误差相差0.13 mm。最后,在70 m分离式超长导轨上,测得水平方向直线度为0.50 mm,竖直方向直线度为0.53 mm。该方法可迅速定位和调整直线度误差极值点位置,能够较为有效地解决分离式超长导轨的直线度装配调试问题。     

轻型电动车电池系统BATSO认证要求研究

动力型锂离子电池成为新能源汽车电池的研究热点,但相较便携设备用锂离子电池而言,各国的认证体系相对滞后。TDV德国莱茵首推轻型电动车电池BATSO认证,引发各方关注。本文对BATSO认证的流程、标准和方法进行了解析,以期对轻型电动车电池的生产、使用和检测机构有所裨益。     

便携设备用锂离子电池标准IEC62133分析

通过对便携设备用锂离子电池国际标准IEC62133 2002版与2012版的内容编排、试验对象、试验参数及检测项目等方面的差异性分析,为锂电池检测人员提供了良好的实际操作指导性和规范性.     

基于Non-Boussinesq模型的多流体域高温差乏燃料容器的自然对流传热特性研究

基于Boussinesq模型和全浮力模型原理,建立了高温差环境下Non-Boussinesq多流体域自然对流模型,通过对比高温差封闭空腔自然对流实验结果和预测结果,研究了Boussinesq模型、全浮力模型和Non-Boussinesq模型在单流体域和多流体域高温差环境下对流速和温度的预测能力。结果表明,单流体域下Non-Boussinesq模型和全浮力模型预测的流速和温度符合实验结果,平均预测误差小于9%;Boussinesq模型在高温差环境下对流速的预测精度较低;全浮力模型不能同时保证多流体域获得合理的流场分布;Non-Boussinesq模型能有效克服Boussinesq、全浮力模型的缺点;自然对流模型选取主要会影响内外部气体流速的预测,对容器内外部温度的预测影响较小。本研究建立的数值预测方法能够用于高温差环境下其他多流体域的自然对流的预测。      

刮板细度计示值误差非接触自动校准装置

采用光谱共焦传感器以及激光位移传感器相互配合的设计方式,研制一套新型刮板细度计示值误差非接触自动校准装置。利用光谱共焦传感器测量光点可小至5μm的优点,实现对刮板细度计测量点的精准定位,同时避免了接触测量造成测头及测量面磨损的问题。经实验证明,该装置测量重复性好、效率高,测量结果准确可靠,具有重要技术推广价值。     

改进星型级联可形变部件模型的行人检测

目的 行人检测是计算机视觉和模式识别领域的研究热点与难点,由于经典的可形变部件模型(DPM)检测速度太慢,引入PCA降维的星型级联检测可形变部件模型(casDPM)相比较于DPM模型检测速度虽然有了很大提升,但在应用于行人检测时,出现检测精度较低、平均对数漏检率较高的情况,为了更加准确地对行人进行检测,提出了一种改进casDPM模型的行人检测方法。方法 首先利用对象度量方法获取目标候选区域,结合目标得分信息得到casDPM模型低分检测区域的置信度,在设定的阈值上保留检测窗口;然后针对casDPM模型原有非极大值抑制(Nms)算法只利用单一的面积信息,造成误检数较高的情况,提出了利用检测窗口的得分信息进行改进;最后将两种方法结合起来,提出了融合的cas-WNms-BING模型。结果 采用本文方法在INRIA数据集上进行检测,实验结果表明该方法对于行人形变、背景特征复杂及遮挡现象具有较强的鲁棒性,相比casDPM模型,本文提出的方法平均精度(AP)可以提高1.74%,平均对数漏检率可以降低4.45%。结论 提出一种改进星型级联可形变部件模型,取得一定的研究成果,在复杂的背景下,能够有效地进行行人检测,主观视觉感受和客观实验评价指标都表明该方法可以有效提升模型行人检测效果。但是,星型级联可形变部件模型训练及检测效率仍有待提高,需进一步对模型存在的一些局限性进行深入研究。     

国际储能电池标准IEC 62619∶2017解析

对储能用锂离子电池标准IEC 62619∶2017《含碱性或其他非酸性电解质的锂蓄电池和锂蓄电池组工业用锂蓄电池和锂蓄电池组的安全性要求》的测试方法进行解读。相比便携设备用标准IEC 62133∶2012,标准IEC 62619∶2017的测试对象扩充到电池系统级别,增加电池系统的功能安全性能要求,如过充电电压控制、过充电电流控制和过热控制等。功能安全是对电池管理系统的评估,测试方法相对复杂。