基于全网供电拓扑模型的图模数据共享技术研究与应用

针对配电网图模数据存在不同厂家和应用技术路线不同,表达方式差异很大,维护和应用效率低等问题,建立了基于全网供电拓扑模型的图模数据共享系统。文中搭建了图模数据共享系统总体构架,并给出系统需要的软硬件配置,提出图模数据共享系统信息与图模交互模型,图模交互基于CIM/SVG相结合的数据交换格式,实现应用之间的解耦与透明交换,建立基于全网供电拓扑的图模数据共享模型,实现PMS2.0、配电自动化、用电采集系统图模数据存储标准化。最后,实践表明,研究成果应用有助于实现图模数据共享和一体化应用,提高维护效率。     

配电网低电压成因与综合治理策略分析

<正>部分农村地区经常出现配电网低电压的情况，给当地民众的日常生活与工作带来了不利的影响，需结合实际情况采取行之有效的综合治理方法，确保农村地区用电的安全性及稳定性。深入分析了农村地区配电网低电压的成因，给出了相应的综合治理策略，旨在为提升配电网性能提供理论上的参考。     

改进引力-斥力算法在配电网单线图自动生成中的应用研究

为了解决现有配电网单线图自动生成后需要大量人工调整才能满足实际需要的问题,基于配电网单线图自动生成系统,提出了一种结合改进引力-斥力算法和地理坐标信息的单线图生成方法。采用分块法对布局进行降维,并结合地理坐标信息进一步优化引力-斥力算法。根据地理信息确定主干线,自适应调节节点间自然连接长度,通过父节点与子节点之间的关系限制节点的移动方向,完成配电网馈线单线图的自动生成。通过仿真与优化前结果进行对比分析,验证了该方法的可行性。结果表明,与优化前相比,该方法能生成线长均匀、信息丰富、清晰易读的配电网馈线单线图,满足电网企业对单线图自动成图方法的实时性需求。     

基于云理论的中长期负荷预测

针对中长期电力负荷预测,选取了7个影响因素:最高温度、湿度、居民人均支出、人口增长率、经济发展情况、电价、消费价格指数,并基于云的模糊性和随机性,针对每个因素建立相应的云推理规则,以收集到的样本数据作为输入,通过云推理形成客观评分矩阵,然后基于评分矩阵,结合关联度分析法计算各影响因素的客观权重,最后利用地区发展的相似性确定未来负荷的增长趋势,采用模糊聚类的方法对算例进行预测.算例结果表明该方法预测精度高,具有较强的可操作性.