双核MCU并行逆变器模型预测电压控制

针对传统单核微控制处理器(MCU)在实现模型预测电压控制(MPVC)算法时,无法兼顾高控制频率和算法执行效率的问题,提出利用双核MCU并行实现MPVC算法中的滚动优化部分。相比单核MCU只能串行执行MPVC算法,双核MCU的并行实现方式在保证控制效果的同时,能有效提高算法的执行效率。最后通过仿真和实验验证了理论分析的可行性和有效性。     

配电网三相潮流计算方法研究

本文针对三相变压器、分布式电源潮流计算模型进行了分析,归纳了配电网三相潮流计算的各种方法,并探讨其收敛性能、计算速度,以及在弱环网、不对称网络和PV节点上的处理能力。通过分析各种方法的特点及缺陷,提出改进建议。     

基于模糊理论的配电网多判据融合故障选线方法研究

配电网的单相接地故障选线问题一直都没有得到很好的解决,而单一选线方法会因故障特征和外界干扰的影响,存在动作死区和使用局限性。本文利用模糊理论将具有互补性的基于高频模态能量的故障选线方法、基于5次谐波分量的故障选线方法和基于衰减直流分量的故障选线方法进行智能融合,实现了基于模糊理论的多判据融合故障选线。仿真实验证明该融合故障选线方法能够适用于小角接地故障、高阻接地故障、线路末端故障、电弧性接地故障等不利于实现选线的故障,且该方法具有较高的准确度和可靠性。     

具有测量数据丢失的网络化系统的故障检测滤波

研究一类具有测量数据部分丢失的网络化系统的故障检测滤波器设计问题. 测量数据的丢失假设满足已知概率的Bernoulli分布. 设计一个故障检测滤波器, 使残差误差系统均方指数稳定且具有一定的扰动衰减水平. 采用线性矩阵不等式方法, 给出了故障检测滤波器存在的充分条件. 最后通过例子说明该方法的有效性.     

具有参数鲁棒性的三相电压源型并网逆变器模型预测电流控制

传统模型预测电流控制十分依赖精确的数学模型,然而建模存在的误差会使模型参数失配。针对模型参数失配引起的控制器鲁棒性较差问题,提出了具有参数鲁棒性的模型预测电流控制算法。通过对模型预测电流控制的工作机理进行分析,论述了电感失配对控制器的影响;根据实际电流变化量与预测电流变化量的关系建立电感观测器并划分观测区域,使预测模型具有强鲁棒性。在两电平三相电压型并网逆变器系统上对所提算法进行仿真与实验,在模型参数失配时,控制器可通过电感观测器准确跟踪实际电感值并修正模型,从而有效降低并网电流的总谐波含量,仿真和实验结果验证了该算法的可行性与有效性。     

测量丢失概率不确定的网络化系统的鲁棒故障检测

研究一类具有测量数据丢失概率不确定的网络化系统的鲁棒故障检测问题,系统用概率属于一个区间的Bernoulli随机二进制切换序列来描述测量数据丢失.设计一个基于观测器的鲁棒故障检测滤波器(RFDF),对于区间内的每一个概率,RFDF残差误差输出对故障敏感且对具有L2有界的未知干扰输入有一定的鲁棒性,应用线性矩阵不等式方法,给出并证明了此RFDF的存在条件.最后通过例子说明了该方法的有效性.