基于HSS算法的多区域虚拟电厂综合能源调度

综合能源的提出实现了不同能源之间的相互耦合,实现了能源高效梯级利用,文章在此基础上建立了计及系统网损的多区域虚拟电厂综合能源日前一日内调度模型.建立了采用日前一日内多时间尺度调度方法,在满足热电联产机组及储能出力约束前提下的以成本最小为目标的系统模型.考虑模型为非线性优化问题,采用超球面搜索算法寻找系统最优解.将某园区作为仿真对象,对比分析虚拟电厂间协同调度和单独运行两者不同情况下的出力及运行费用,研究电网及热网的重要节点或联络线端口的电压,并将超球面搜索算法同传统粒子群算法运行结果进行对比,最终验证所提模型及算法的可行性.     

计及用户满意度的综合能源优化运行研究

提出了一种考虑负荷满意度水平的区域综合能源系统多目标优化运行方法。首先，建立了含风机、柴油机、热电联供机组、燃气锅炉及电热储能在内的综合能源系统模型。其次，在此基础上建立系统的总运行费用最小与用户满意度水平最高的多目标运行优化函数及相关约束，并通过min max标准化的方法对目标函数进行处理。最后，调用GAMS求解器对算例进行仿真分析，验证所提方案的有效性。     

考虑激励型需求响应的多区域综合能源系统协同规划

随着区域多能源系统的逐步建设和紧密互联,现有的综合能源系统规划方法亟需解决纵向的协同规划问题,目前很多规划方法只考虑经单区域、集中式的供能方式,会导致设备冗余、可靠性低,因此,引入激励型需求响应措施,研究计及区域间能量交互的多区域综合能源系统协同规划。文中利用能量枢纽描述了综合能源系统内部的能量关系,对考虑用户满意度的激励型需求响应进行数学建模,以规划运行成本、碳排放成本、补偿成本最小为目标,建立了考虑激励型需求响应的多区域综合能源系统协同规划模型,用Benders分解算法对模型进行求解。将模型测试于由多个区域系统构成的综合能源系统,两种不同算例的仿真结果均表明激励型需求响应措施能减少线路、设备规划容量需求,延缓线路投建,辅助提高各区域的风电消纳能力,协同规划模型和方案具有一定的经济性和环保性。