电力电子化电力系统多时间尺度建模与算法相关性研究进展

电力电子化电力系统的多时间尺度分析,与传统的单一时间尺度研究有根本的不同,不仅要建立多时间尺度模型,且建模过程必须要考虑计算方法,即模型和算法不能单独存在,这样才能准确描述电力电子化电力系统的多时间尺度特性.文中基于多时间尺度分析理念,综述电力电子化电力系统多时间尺度建模与算法相关性研究现状.为此,首先分析现有多时间尺度算法及其适用范围;进而基于相同数学形式模型可以采用相同算法计算的准则,将电力电子化电力系统划分为元器件机理、切换系统、电磁暂态、机电暂态4个时间尺度.然后,通过不同时间尺度模型之间的相关性,探讨多时间尺度模型的性质,阐明多时间尺度模型与算法的相互制约关系.最后,提出电力电子化电力系统多时间尺度建模与算法待解决的问题及研究展望.     

铁皮石斛茎、叶、花功能性成分、抗氧化活性及其相关性

目的：探索铁皮石斛茎、叶、花主要功能性成分的差异性、抗氧化能力大小及抗氧化活性的主要贡献成分。方法：以铁皮石斛茎、叶、花为试验材料,分别采用苯酚—硫酸法、NaNO₂-Al₃+NaOH法、福林酚法和酸性染料比色法对其多糖、总黄酮、总多酚和总生物碱含量进行测定比较,研究茎、叶、花的抗氧化能力,并通过相关性分析确定其主要抗氧化活性成分。结果：铁皮石斛茎、叶、花中均含有多糖、黄酮、多酚和生物碱类成分,但含量差异极显著（P<0.01）,其中多糖含量为茎（31.00%）＞叶（15.04%）＞花（8.11%）;总黄酮和总多酚含量均以花中最高,分别为2.133%和15.71%,叶中次之;总生物碱含量以花中最高,达0.022 3%,为茎中的近4倍;铁皮石斛茎、叶、花均具有较高抗氧化活性,且随着浓度的增大,其对DPPH自由基和ABTS自由基的清除能力逐渐增强,其中花的水提物和醇提物清除DPPH自由基和ABTS自由基的IC₅₀均最小,说明其氧化活性最大,较接近于维生素C的。相关性分析发现,铁皮石斛茎、叶、花抗氧化活性与总黄酮、总多酚和总生物碱含量呈正相关,与多糖含量无明显相关性,说明总黄酮和总多酚含量对铁皮石斛茎、叶、花的抗氧化活性贡献最大,总生物碱含量的贡献显著。结论：铁皮石斛叶和花同样具有广阔的应用价值和开发前景。     

2BM-5型圆盘式草原免耕播种机的研制

1．概述 免耕播种机是随着保护性耕作技术的兴起而日益发展起来的，不仅需要具备普通播种机的性能，还要能满足免耕作业的技术要求。目前，农田常用的免耕播种机通常采用铧式的切割开沟装置，工作时均需切破地皮，对地表植被会造成不同程度的损伤，往往做不到完全的免耕。而在草原特殊的播种环境下，土壤状况、地表起伏等许多方面均比农田中要恶劣，从而对免耕播种机的性能也提出了更高的要求。     

基于电磁-热耦合模型的架空导线温度分布和径向温差的计算与实验验证

为了得到架空导线的径向温度场分布,以LGJ240/30 mm²导线为例,建立了架空线径向截面电磁-温度耦合场控制方程,采用有限元分析软件,对导线截面电磁场分布以及温度分布进行迭代计算。基于计算结果,探究了电流密度分布以及径向温度分布的规律和成因。通过设计并搭建室内大电流实验平台,对仿真计算结果进行了验证。在自然对流情况下,导线钢芯温度、铝层温度以及铝层表面温度平均误差仅为1.72%。结合IEEE Std 738-2012自然对流下径向温差经验公式,比较了所建模型的准确度。对比结果表明:计算导线径向温差时,考虑集肤效应的热源分布以及空气间隙的热传导作用,计算结果误差较小。     

基于Mobilenetv2-YOLOv4模型的行人车辆检测算法

无人驾驶关键技术不断突破，并在更多场景中得到应用。研究车辆行人自动化检测算法具有十分重要的意义。为了提升系统的检测效果，解决因目标物体尺寸太小、目标遮挡以及复杂环境等因素影响所导致的检测精度不高的问题，提出了一种改进的YOLOv4模型对数据集进行训练，采用轻量化网络Mobilenetv2代替YOLOv4中原有的主干网络，以此获取有效特征层，降低原有网络的运算量和参数量。实验结果表明，改进的Mobilenetv2-YOLOv4模型可以达到40.76%的平均精度，每个epoch的学习时间仅约12 min，既保证了识别精度又提高了检测速度。