一株假单胞菌对活性艳红X-3B的脱色研究

从常州清潭污水处理厂处理池的污泥中分离到-株活性艳红X-3B脱色菌WLY,具有较高的脱色活性,经生理生化实验初步鉴定为假单胞菌属(Pseudomonas.sp).本实验考察了温度、培养时间、pH、染料浓度、培养方式和接种量等因素对WLY脱色能力的影响.结果表明,菌株WLY在24 h和48 h内对30mg/L活性艳红X-3B的脱色率分别为86.29%和93.16%;且接种量在1-3 mL,(OD600为1.2)范围内,脱色效果最好;最适温度为35-40℃,最佳pH为7,且静置培养较振荡培养条件下的脱色率高;在本实验应用上,随染料质量浓度的增加,脱色率降低,500 mg/L的活性艳红X-3B在24 h内并无脱色.     

蛋白质水力学半径的测定及用于蛋白质变性过程的实时监控

采用纳米粒度分析仪Zetasizer Nano测定了牛血清白蛋白（BSA）的水力学半径,考察了pH、离子强度、表面活性剂等的影响,并用于BSA热变性和脲变性过程的实时跟踪。随pH增大,BSA水力学半径呈“U”形变化趋势;酸性条件下,分子膨胀,随着盐浓度升高,BSA分子先小幅减小后显著增大;中性pH范围,离子强度对蛋白质分子尺寸影响很小,蛋白质性质相对稳定。离子型表面活性剂在蛋白质表面吸附,从而影响BSA水力学半径。通过水力学半径的测量实时跟踪蛋白质变性过程的分子变化,发现增加热变性中离子强度可加快变性速率,SDS加入增大了BSA变性温度Tm。脲在促使BSA分子扩张的同时,对链伸展有抑制作用;在DTT存在下,BSA的水力学半径随着时间变化逐渐增大。结果表明,简便的水力学半径测量可以用于蛋白质大小的表征,并可实时跟踪蛋白变性过程的分子尺度变化。     

上海市电力需求与经济政策关系研究

经济发展的周期波动必然引起电力需求的波动。采用上海市经济和电量数据,根据经济变量周期波动理论,结合经济指标与电力需求间的关联分析,对上海市电力需求变化规律进行捕捉,得出各周期内电力需求受经济政策的影响情况,为预测电力需求增长趋势提供理论依据。     

汽车座椅面料产品开发

简述了汽车内饰织物面料的特点,通过实例详述了汽车座椅面料产品从花型纹理、色彩搭配到组织结构的主题设计和生产工艺,成品的各项关键质量指标均满足汽车面料技术标准的要求。     

阳涤复合丝超仿棉汽车内饰针织面料的设计开发

采用75D/36f全消光抗菌涤纶低弹丝和160D/108f阳离子超仿棉低弹丝进行并捻形成的复合丝,在迈耶西OVJA1.6E型纬编双面提花机上开发超仿棉汽车内饰针织面料。分析了并捻复合过程中的捻度、张力等工艺参数,介绍了面料的织造工艺及设备的相关参数调试,详细阐述了预定形、染色、后整理等关键工艺技术,并测试了面料的耐磨、起毛起球、透气性、抗静电性能、吸水性、抗菌等指标。测试结果表明：开发出的超仿棉汽车内饰面料具有良好的耐磨性、抗起毛起球性,优良的透气性和抗静电性,面料手感柔软蓬松,基本达到了仿棉产品的效果,同时具有良好的抗菌效果。     

混合模式扩张床吸附从牛乳清中分离乳铁蛋白

采用混合模式扩张床吸附介质Streamline Direct HST,直接从牛乳清中分离乳铁蛋白.考察了新型介质的扩张床膨胀特性和流体混合性能,确定合适的操作流速,选定膨胀率为2,可以满足高处理量和床层稳定性的要求.通过静态吸附实验,考察了pH值和离子强度对乳铁蛋白吸附的影响.结果表明,该介质对乳铁蛋白的吸附容量较大,约110 mg/g介质,具有一定的耐盐特性;改变离子强度不能实现有效洗脱,改变pH值是洗脱的合适途径;进行了扩张床吸附分离,采用pH值阶跃洗脱,从牛乳清中分离得到不同乳清分离蛋白组分,20 mmol/L NaOH洗脱下得到乳铁蛋白,收率为87.8%,纯化因子高达10.5, 分离过程体现了扩张床吸附的集成化优势.     

数理统计分析在电力企业负荷预测中的应用

电力市场分析和预测作为电力行业各部门编制各项工作规划的重要基础工作.就电力市场负荷和电量分析预测工作中运用数理统计分析方法建立数学模型、进行分析预测作了详细介绍.     

2006年春季上海市区供电公司供电区域电力市场分析及预测

1区域概况及经济发情况分析 上海市区供电公司是上海市电力公司所属的大型企业,承担着上海市区黄浦江以西中心区域531 km2、324.7万客户的供用电业务,供电区域系上海政治、经济、文化、信息、金融、贸易中心，拥有的客户数居国内第一.     

互信息在电力系统中长期负荷预测中的应用

传统电力负荷预测方法常以电力负荷自身的历史序列特征外推预测未来负荷,或者用确定性相关关系来模拟少数几种电力负荷关联因素的影响,导致对负荷变化规律的把握存在缺陷.信息领域中的互信息理论用于分析两个随机变量间的相互依赖程度,其中包含了线性和非线性关联关系,用以描述电力负荷及其影响因素的关联程度,为进一步的预测工作提供依据.应用互信息理论,建立了电力负荷预测的互信息网络模型,根据各影响因素与电力负荷间的互信息对其量化、比较和逐层筛选,在得到各经济社会指标与负荷之间的关联程度的基础上,对未来负荷进行预测.将本模型应用于实际电力系统预测,得到了令人满意的预测结果.     

计及气温因素的年度负荷预测修正方法

为剔除气温敏感负荷对发展趋于饱和地区年度负荷预测的影响,提出计及气温因素的年度负荷预测原始数据和预测结果修正方法.根据年最大负荷与年最高温度的分段线性关系建立综合调整模型,基于该模型提出了负荷预测历史数据还原和预测结果数据调整方法,并给出预测调整修正算例.实际算例表明,该方法在上海市区的负荷预测过程中能充分考虑最高气温对最大负荷的影响,提高了负荷预测的实用性和有效性.