360m~2烧结生产线大烟道锅炉过热器改造

柳钢2号360m~2烧结生产线大烟道锅炉过热器设计不合理,自锅炉投产以来,过热器使用寿命不长、故障频发,严重影响了设备作业率及余热回收效率。通过对故障原因进行分析研究,确定了故障频发主因,经一系列攻关、技术改造,从根本上消除了设备隐患。改造后系统正常运行10个月,年故障率降为0,取得了很好的效果。     

爱尔兰水资源开发与管理

介绍了爱尔兰水资源开发、利用和保护情况。对爱尔兰的水政策法规和管理体制作了阐述。     

大学生中译英两大类问题分析与对策

文章对扩招非英语专业学生第一学期英语期中考试中的句子翻译错误进行了分析，发现学生出现率较高的两大类错误：语法错误和词汇错误，并对此两类错误作进一步的分析，提出了相应的解决对策。     

基于关键闸坝优选的区域水网水量调控

为实现区域水网水量的高效调控,从水量、水生态、水质和闸坝管理等4个方面构建包含10个指标的闸坝优选评价指标体系,以廊坊市凤河-永定河区域水网为研究对象,计算区域内32座闸坝的综合关键指数并给出影响程度排序,采用水动力数学模型验证关键闸坝选取的合理性。结果表明：优选出的永丰闸和东张务闸是区域水网的关键闸坝,通过调节这两座闸坝的开度即可满足区域水网的生态需水和防洪排涝调度目标,保持区域水网较优的水力连通能力,提高区域水网水量调控效率。     

一种分布式大数据管理系统的设计与实现

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的飞速发展,海量数据在这些崭新的领域迅猛地生长着,大数据作为一项颠覆性技术,为处理海量数据提供了无限可能。而传统的关系型数据库的不再适用,导致了分布式数据库NoSQL的应运而生。针对大数据领域面临的种种现实难题,设计并实现了一种基于Hadoop和NoSQL的新型分布式大数据管理系统(DBDMS),其提供大数据的实时采集、检索以及永久存储的功能。实验表明,DBDMS可以显著提高大数据处理能力,适用于海量日志备份和检索、海量网络报文抓取和分析等领域。     

利用多媒体提高小学音乐课堂提问的有效性

在音乐课堂教学中,教师有效的提问技巧可以引导学生主动地融入到音乐氛围之中.问题的精心设计以及准确、适时的提问可以给音乐课堂带来巨大的“精彩”,不仅提高了课堂效率,而且对学生的音乐审美教育产生了深远影响.因此,在课堂教学中进行有效提问显得尤为重要.     

α-蒎烯合成蒎酮酰胺的研究

以松节油的主要成分α-蒎烯为原料,氧化开环得蒎酮酸,蒎酮酸经氯化再氨化合成蒎酮酰胺.在蒎酮酰胺的合成中,着重研究了氯化反应的氯化剂、物料配比、反应温度和反应时间等条件.实验结果表明,以PCl3作氯化剂,反应条件温和,操作方便,蒎酮酰胺产率较高.     

中药植物战骨总黄酮的提取

用传统索氏提取法及现代提取方法——微波萃取法、超声波萃取法、内部汽化法4种不同的提取方法对战骨中的总黄酮进行了提取工艺研究。采用上述4种方法对战骨中总黄酮进行提取,并进行了后3种方法的L9(34)正交设计性实验。测定了以上4种方法的战骨提取液的总黄酮含量及回收率,并将后3种方法与索氏提取法进行比较。结果表明,微波萃取法、超声波萃取法、内部汽化法的最优方案的收率分别为2.07%,1.90%,1.78%,平均回收率分别为100.60%,105.12%,99.92%,相对标准偏差分别为1.40%,1.47%,1.16%。索氏提取法提取的收率为0.95%。现代方法的收率均高于传统索氏提取法。     

以偏磷酸铝为基础的氟磷酸盐玻璃的振动光谱的研究

测量了以Al(PO_3)_3为基础的具有不同氟化物含量的氟磷酸盐玻璃的振动光谱,并讨论了它们的结构和化学键振动。     

基于决策树方法的云南省森林分类研究

森林分类对于理解森林生态系统结构和功能具有重要意义。由于云南省地形和森林类型复杂,首先按云南省的16个行政区划将全省Landsat TM影像分为对应的16个区域。以TM波段1~5和7,以及由植被指数、缨帽变换、主成分变换、DEM组成的18个变量组,统计训练样本光谱值均值变化和光谱值与频率间的关系。利用交点计算公式计算类间最佳分类界点进而建立决策树,逐一分离各区的所有森林类型,将分类结果合并得到云南省阔叶林、针叶林和针阔混交林类型分布图。最后将分类结果与监督分类中的最大似然比法的分类结果进行对比。结果表明:监督分类的总体分类精度为74.39%,Kappa系数为0.63,决策树方法的总体分类精度为86.61%,Kappa系数为0.80,说明决策树方法可以提取高精度的云南省森林类型,进而为该区域森林叶面积指数和生物量反演等研究提供基础数据支持。