促进分布式电源消纳的多目标配电网重构研究

随着传统化石能源的日益枯竭以及环境污染的日益严重,大力发展可再生清洁能源具有重要的现实意义,但是大规模的分布式电源并网又会对配电网的可靠运行提出新的挑战,因此本文在充分考虑分布式电源以及负荷时序性的基础上,建立以分布式电源消纳量最大、系统网损率最小以及电压偏移量最低的配电网重构优化模型并采用NSGA-II进行求解。同时为了解决常规编码会产生大量不可行解的缺点,本文采用基于环路编码的方式对种群进行初始化,并运用改进的自适应遗传算子避免出现局部收敛的现象,最后通过IEEE-33节点系统对模型进行仿真,实验结果表明上述模型及改进算法能有效地应对分布式电源并网所引起的潮流阻塞和电压越限问题。     

基于ARM的电动汽车智能快速充电系统研究

能源问题、城市污染问题及二氧化碳的排放问题使电动汽车在交通市场上具有很大的优越性,但电动汽车蓄电池快速智能充电问题限制了电动汽车工业的发展。提出了以ARM处理器为核心,结合嵌入式操作系统的一种快速智能充电系统,该充电系统减少了汽车蓄电池的充电时间。LCD触摸屏实现人机交互并显示蓄电池的电压、电流和温度,GSM通信以短信的方式通知车主蓄电池的充电情况,实现远程操控与智能充电。     

考虑时序与储能配合的分布式电源优化配置研究

本文基于不同类型负荷和DG的典型时序特性,以及考虑不同类型污染物的环境代价和储能效益,以配电网年社会成本、年购电成本、年环境成本、年可靠性成本、最低点电压偏移量为目标函数,建立DG和储能设备的优化配置模型。该模型根据负荷和DG出力的时序性,对DG和储能装置的位置和容量进行协同优化。同时为了改善NSGA-Ⅱ初始化多样性低、交叉变异概率恒定、收敛速度慢等缺点,将云模型的思想融入到NSGA-Ⅱ中,并利用改进的云模型NSGA-Ⅱ对上述模型进行寻优,然后再用1—9标度法与隶属度函数相结合的方法对寻优的结果进行评价。最后,通过IEEE-33节点系统对该模型进行仿真。结果表明,上述模型和算法能有效地对分布式电源和储能设备进行优化配置。     

基于ZigBee和以太网的变电站环境监控系统

设计了一种基于ZigBee和以太网的变电站环境监控系统,系统由智能控制器、通信管理机及上位机构成。智能控制器负责对环境温湿度和开关量的数据采集与处理;通信管理机对数据进行管理以及规约转换,实现数据交互;上位机实现远程在线监控。着重介绍了各个模块的软硬件设计,简要介绍了模块间的通信协议。系统已在部分变电站中得到应用,实践证明:系统结构简单、安装方便、可靠性高且易于扩展。