大数据技术在分布式光伏用户管理中的应用

依托大数据技术利用科学统计方法进行分析可以对分布式光伏发电的趋势、异常情况进行甄别,对分布式光伏用户管理发挥巨大作用,介绍了箱线图法工作原理,利用该方法分析了某地区分布式光伏用户发电量异常情况,由此说明了大数据技术在分布式光伏用户管理应用中的重要性和可行性。     

基于加性分位数GB算法的智能电能表数据不确定性预测

与传统电力数据相比,智能电能表数据波动性更大,可预测性更低。能源行业需对智能电能表数据进行概率预测,以量化未来电力需求的不确定性,以便对发电和配电进行合理规划。文章提出了一种用梯度提升算法估计智能电能表数据未来分布的加性分位数回归模型。所提方法提出了电能表数据概率预测的分位数回归及分位数修正算法。基于分位数算法给出了综合考虑外部影响因素的加性分位数的GB算法,并研究了该基于梯度提升算法的智能电能表数据概率预测加性分位数模型的关键性能参数选择,从而建立起了高性能的智能电能表数据概率预测模型;通过算例分析证明了该方法在综合和单个用户智能电能表数据概率预测中的准确性和有效性,尤其是在单个用户电能表数据概率预测方面具有远超其他算法的优越性能。     

用电信息采集系统营销接口故障分析与处理

介绍用电信息采集系统营销接口硬件组成及业务流程,从多个维度对常见的营销接口异常进行了分析与判断,提出了提高故障处理及时率的方法,并总结出一套行之有效的故障排查流程。     

MDS系统与SG 186系统计量资产档案数据交互存在的问题分析

围绕计量资产档案数据信息内容,介绍当前MDS系统与SG186系统实时接口和定时接口2种数据交互方式的交互流程和内容,以及交互接口的适用情况,通过对日常数据的交互监控,分析MDS系统与SG186系统在资产档案各类数据交互中存在的问题,并提出针对性的改善措施。     

基于大数据的电动汽车动力电池充电预测分析

阐述大数据技术的特点，电动汽车的发展现状，动力电池系统和电池充电能量分析，探讨电动汽车动力电池的充电预测，电动汽车动力电池装置的安全，动力电池数据可视化、回归计算分析，提出针对性的改进措施。