动态风险评价指标下的配电侧最优购电分配

针对配电侧在场购电时,很难处理好风险、收益及供电可靠性三个目标函数之间关系的问题,提出衡量配电侧最优购电分配的评价指标.既考虑了对评价指标的主观及客观分析,也考虑了购电时的决策影响和实时变化的动态风险.运用层次分析法、熵权法和贝叶斯方法给出购电分配的指标权重.评价指标下的收益和供电可靠性用升半梯形法作标准化处理,风险则用降半梯形法标准化处理.所建立的模型能科学地处理配电侧购电风险、收益及供电可靠性三个目标函数之间相互影响且相互冲突的关系.     

CPS标准下的AGC控制策略改进研究

对传统的CPS控制策略的优缺点以及存在的问题进行分析,围绕如何提高CPS的控制效果,引入了新的判断条件即区域控制偏差与频率偏差的乘积因子,通过对其进行计算来判断机组状态是否对系统的频率恢复有利,从而控制AGC机组的调节动作。用Simulink仿真软件建立了一个单区域电力系统的控制模型,仿真结果表明,引入新的判断条件后的控制策略不仅能够更好的实现CPS考核标准,使系统的频率保持在规定范围内,而且降低了AGC机组的动作次数,降低了系统的运行成本,具有重要的实用性。     

数据挖掘在电网安全性评价中的应用

针对电力系统存在的危险点,提出了一种新的查找方法:数据挖掘方法。本文通过建立一个智能化的数据挖掘工具,从电力系统安全性评价数据库的大量历史数据中获取电力系统中存在的危险点从而指导管理者进行决策。数据挖掘工具的核心是:采用Apriori算法找关联规则从而判断影响电网安全性的危险点。通过危险点查找,确认发生事故的可能性及其严重程度,提出相应的整改和控制措施,达到预防、控制隐患和事故。     

节能减排背景下的火电AGC机组组合优化研究

为落实国家能源产业政策,电力行业提出了在安全约束下集节能、环保、经济为一体的多目标优化调度。在传统的AGC(自动发电控制)机组组合模型中,建立新的目标函数,在达到降低污染排放指标的前提下使发电成本最低,以达到节能减排调度的目的。通过引入排放成本系数和调度权重因子,利用动态规划法的前向算法建立递推方程解模型。对比分析三种不同优化目标的计算结果,表明所建模型能较好的实现经济指标和节能减排指标的相互协调,对火电AGC机组优化调度有一定指导作用。     

基于大数据分析的电网车辆评价模型的研究应用

地市供电公司涉及基层单位多,每个基层单位根据生产需求需要配置车辆。如何在基层单位间开展车辆的合理分配、跨单位间的调拨、精准报废等工作,需要科学有效的评价手段。本文利用大数据分析技术,挖掘统一车辆管理平台车辆数据价值,提出了单位车辆使用评价指数模型和单个车辆报废评价指数模型,以某供电公司车辆使用数据进行模型验证,以数据结果支撑车辆分配、调拨、报废工作,让车辆分配更合理、报废更精准、调拨更科学,有效提升车辆精益化管理水平。     

动态风险评价指标下的配电侧最优购电分配

针对配电侧在场购电时,很难处理好风险、收益及供电可靠性三个目标函数之间关系的问题,提出衡量配电侧最优购电分配的评价指标。既考虑了对评价指标的主观及客观分析,也考虑了购电时的决策影响和实时变化的动态风险。运用层次分析法、熵权法和贝叶斯方法给出购电分配的指标权重。评价指标下的收益和供电可靠性用升半梯形法作标准化处理,风险则用降半梯形法标准化处理。所建立的模型能科学地处理配电侧购电风险、收益及供电可靠性三个目标函数之间相互影响且相互冲突的关系。     

CPS标准下的AGC控制策略改进研究

对传统的CPS控制策略的优缺点以及存在的问题进行分析,围绕如何提高CPS的控制效果,引入了新的判断条件即区域控制偏差与频率偏差的乘积因子,通过对其进行计算来判断机组状态是否对系统的频率恢复有利,从而控制AGC机组的调节动作.用Simulink仿真软件建立了一个单区域电力系统的控制模型,仿真结果表明,引入新的判断条件后的控制策略不仅能够更好的实现CPS考核标准,使系统的频率保持在规定范围内,而且降低了AGC机组的动作次数,降低了系统的运行成本,具有重要的实用性.