含SVG的新能源多馈入系统振荡分析和广义短路比计算

弱电网中静止无功发生器(SVG)与新能源设备交互作用明显,如何分析含SVG的新能源多馈入系统的振荡特征是个难题.为此,建立了SVG和新能源联合运行且网络结构保持的系统动态模型,提出了考虑SVG影响的新能源多馈入系统广义短路比计算方法,并用于判断系统是否稳定以及量化系统稳定裕度.首先,推导了网络结构保持的模型的系统传递函数矩阵和特征方程;然后,基于模态摄动理论构造了可近似多馈入系统主导特性的等效同构多馈入系统,并严格论证广义短路比可用于分析含SVG的新能源多馈入系统的振荡稳定裕度;最后,给出了考虑SVG影响的新能源多馈入系统广义短路比及其临界值计算方法,以及电网强度和系统振荡稳定裕度的量化方法.仿真算例说明了所提分析和计算方法的有效性.     

能量视角下电力系统暂态频率问题初探

随着电力电子设备比例不断升高,电力系统暂态频率问题日益凸显。针对当前暂态频率安全判定条件不明确、低惯量条件下保证暂态频率安全的控制方法不清晰的问题,该文对暂态频率问题进行梳理,明确暂态频率问题本质,从能量角度出发给出暂态频率安全判定条件,并初步探究了能量视角下的暂态频率控制方法。首先,对暂态频率问题的组成及各部分的历史、本质和主要约束进行溯源,讨论其演变过程;辨析了惯量和一次调频的能量源、响应形式,从能量角度剖析两者的关系及相互作用,给出能量视角的暂态频率安全临界条件;最后讨论了能量视角的惯量能量和调频能量,初步探究了一次调频能量最优调用策略,给出一种暂态频率控制思路。     

载波闭锁式孤岛保护方案

针对无源保护检测盲区大的缺点,提出一种载波闭锁式孤岛保护方案。在电压保护和频率保护的基础上,采取载波闭锁措施,提高保护灵敏度和可靠性,减小检测盲区,并针对母线孤岛时保护拒动的情况,提出检测母线孤岛并停发载波信号的措施。在系统可能出现的各种情况下,对载波闭锁式孤岛保护的动作行为进行分析,通过Matlab进行仿真验证,并对该保护方案进行了评价。结果表明,该保护灵敏度高,可靠性好,检测盲区小,且保护动作时间不超过0.6 s。     

配电网故障定位技术综述

对国内外配电线路的故障定位方法进行了归纳总结。按不同故障类型分别介绍了短路及接地故障下的定位方法,对其中有代表性的方法,重点分析其基本原理、优缺点、后续改进及现场应用情况。分析了目前定位方法中存在的主要问题,并针对这些问题,结合配电网的发展趋势及用户对供电可靠性的要求,对未来配电网故障定位技术的研究进行了初步展望。     

配电网故障定位技术综述

对国内外配电线路的故障定位方法进行了归纳总结.按不同故障类型分别介绍了短路及接地故障下的定位方法,对其中有代表性的方法,重点分析其基本原理、优缺点、后续改进及现场应用情况.分析了目前定位方法中存在的主要问题,并针对这些问题,结合配电网的发展趋势及用户对供电可靠性的要求,对未来配电网故障定位技术的研究进行了初步展望.     

基于波形唯一和时–频特征匹配的单端行波保护和故障定位方法

单端行波保护和故障定位方法不需要通信通道和信号同步,降低了投资成本。基于单端检测故障行波波形时–频域唯一性理论,该文从时间–频率–幅值–极性等时–频多尺度观测宽频带行波信号的故障特性;从故障信号传播和折、反射过程的角度,既定性又定量分析了线路内部故障和相邻线路故障时,行波波形特征的时–频相关性与差异性;基于故障行波时–频三维波形,建立故障行波时频谱矩阵,并利用波形特征匹配技术,提出了一种单端行波保护和故障定位方法。综合利用时–频多尺度观测故障行波全景波形,有效克服了现有单端方法,基于局部故障信息而导致保护可靠性不高的缺陷,及对波头与模量波速准确检测的依赖。理论研究和大量算例分析结果表明:该方法实现简单,实用性较强,具有较高的灵敏度和可靠性。     

考虑低压释放特性的双机综合负荷模型参数识别策略研究

首先介绍了考虑低压释放特性的综合负荷模型,然后从电动机聚类和实际负荷类型两方面分析了双机和单机模型各自的适用情况。通过对双机模型轨迹灵敏度分析,得出大电动机和小电动机参数不能一起辨识。从电动机稳定性和低压释放特性分析,提出了固定大电动机参数辨识小电动机参数的辨识策略。仿真算例表明提出的双机参数辨识策略精度较高,能提高参数辨识精度。     

载波闭锁式孤岛保护方案

针对无源保护检测盲区大的缺点,提出一种载波闭锁式孤岛保护方案.在电压保护和频率保护的基础上,采取载波闭锁措施,提高保护灵敏度和可靠性,减小检测盲区,并针对母线孤岛时保护拒动的情况,提出检测母线孤岛并停发载波信号的措施.在系统可能出现的各种情况下,对载波闭锁式孤岛保护的动作行为进行分析,通过Matlab进行仿真验证,并对该保护方案进行了评价.结果表明,该保护灵敏度高,可靠性好,检测盲区小,且保护动作时间不超过0.6 s.     

基于数据空间可靠域的多智能体互补电力系统暂态稳定评估

将人工智能应用于电力系统暂态稳定评估受到研究人员的广泛关注,然而如何评价人工智能模型的结果可靠性是该方法在实际应用中面临的关键问题。为此,该文引入数据空间可靠域的相关概念,提出基于数据空间可靠域的多智能体互补电力系统暂态稳定智能评估方法。首先基于SHAP理论,得到经shapley值加权的特征样本空间,再根据训练集中模型正确预测样本与误判样本在该空间上的分布情况确定该模型的数据空间可靠域、数据空间不确定域和异常域,用于对模型输出结果的可靠性评估,并针对后期积累的增量数据,提出持续性可靠域更新方法,从而实现可靠域的持续趋优,最后基于该可靠域,提出多智能体互补的电力系统暂态稳定评估方法。算例测试结果表明数据空间可靠域可有效划分模型能正确预测样本的范围,在所确定样本上的预测准确率可达到1;可靠域更新方法能够实现对可靠域的不断更新优化,提高可靠域的精准度;采用多智能体互补模型可有效弥补单智能体模型在高维空间上确定样本范围较小的缺点,并仍然保持极高的预测准确率。     

检测暂态零模电流相关性的小电流接地故障定位方法

提出了一种利用暂态零模电流的馈线自动化系统小电流接地故障定位新原理:故障点前非故障区段两侧馈线终端装置(FTU)检测到的暂态零模电流波形相似,相关系数接近1;故障区段两侧FTU检测到的暂态零模电流初始极性相反,波形差异很大,相关系数接近0。通过求取相关系数最大值,避免FTU数据采集不同步引起的计算误差。数字仿真与静态模拟实验证明了所提出的故障定位方法是正确、可行的。