论大学体育对学生个性的健康发展

现代大学生在生理发生变化的同时心理也发生很大的变化,其心理过程相当活跃,个性特点非常突出,不稳定因素占主要成分。新时期大学体育教学以学生全面发展为本,在身体和心理教育中,注重个性发展,促进创新型人才培养。     

湖北省高校体育实施新《纲要》的现状调查与对策

采用文献资料调研、调查、访谈等研究方法,对湖北省20余所高校在执行新的《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》过程中存在的问题进行调查、分析、讨论,提出现阶段贯彻实施《纲要》的对策与建议。     

基于改进孪生支持向量机的热电厂脱硫系统pH值预测

在热电厂脱硫过程中,pH值直接影响脱硫的效率,若pH测量仪器受到环境的影响被破坏,会给生产造成巨大的损失。为了降低这种损失,采用改进的孪生支持向量机回归模型对pH值进行预测,首先将粒子群算法的权值和学习因子进行改进,然后用改进之后的粒子群算法对孪生支持向量机回归模型的惩罚参数和核函数的参数等进行寻优,再将最优的参数代入孪生支持向量机预测模型中,最后用MATLAB工具箱对pH值历史数据进行仿真,并与未改进的孪生支持向量机和BP神经网络预测技术进行比较。结果表明:该方法对脱硫系统中pH值的预测精度高,平均相对误差比未改进的孪生支持向量机和BP神经网络的预测结果小,能够显著改善脱硫装置的效率。     

基于改进的YOLOv5网络的异常行为检测算法研究

各行各业安全问题尤为重要,对人员的异常行为须及时检测并采取相应的措施才能有效预防安全事故的发生。因此本文提出基于改进的YOLOv5网络的异常行为识别算法,通过实时处理视频监控中人员的异常行为,从而保证企业的安全运行。首先,对输入数据集进行特征提取处理,本文使用YOLOv5的backbone特征提取网络提取视频特征,能够在不同图像细粒度上聚合并形成图像特征;其次,送入到时间注意块,因为不同时刻特征的贡献值并不相同,因此加入此模块赋予特征不同的贡献值;最后,送入特征预测网络,该网络由LSTM搭建,对历史特征序列进行解码,以预测当前的特征。以玩手机和吸烟为例对所提出的网络进行验证,训练集准确率高达96.42%,测试集准确率高达95.21%。     

影响大学生田径健身因素分析

通过对高校大学生田径健身运动的现状调查研究,阐明了田径健身运动在大学生中的地位;详细分析了影响大学生选择田径健身运动的各种因素,并提出相应的解决措施.     

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轻烃芳构化是采用油气加工后生成的液态烃（Ｃ３～Ｃ９），在Ｚｎ改质的ＺＳＭ－５沸石分子筛催化剂的作用下（５００℃，常压）发生脱氢、芳构化反应，生成苯（Ｂ）、甲苯（Ｔ）、二甲苯（Ｘ）等混合芳烃，实现低碳烷烃改质的过程。这些混合芳烃既可作高辛烷值汽油的调合剂又可作为化工原料，反应后的副产物还可以综合利用，因此可以显著提高轻烃的应用价值。这种用低碳烷烃制取芳烃的工艺过程不仅为芳烃合成探索了一条新路子，而且也为油田轻烃的高附加值综合加工利用拓宽了途径。为此测试了催化剂的基本物理性质，在１００ｍｌ试验装置上评价了轻烃（Ｃ３～Ｃ９）在Ｚｎ／ＺＳＭ—５上的芳构化，并进行了反应条件的试验，找出了适宜的工艺条件。     

复合材料压力容器的性能分析

压力容器是承压设备,应用广泛但存在很大危险性,压力容器材料选取是设计中的重要步骤,对容器后期的使用起着决定性作用,材料的机械强度和耐腐蚀性等都会影响压力容器的使用状况.工业技术的提高迫切唼求压力容器能够在更苛刻的条件下具有更优良的性能.筒述了复合材料压力容器的特点、设计制造现状,提出了相关应力分布计算方法,叙述了引起复合材料压力容器失效的主观因素和客观因素,指出复合材料压力容器分析仍处于初步阶段,对复合材料压力容器的研究具有一定的参考价值.     

对提高弱势群体学生体质的实验研究

本文根据目前高校中体质弱势群体学生对专项练习学习困难这一客观事实,通过实验的方法,强调结合《纲要》的精神并根据学生的实际情况制定切实可行的教学计划,有针对性地改善学生体质.     

湖北省高校体育实施新《纲要》的现状调查与对策

采用文献资料调研、调查、访谈等研究方法,对湖北省20余所高校在执行新的<全国普通高等学校体育课程教学指导纲要>过程中存在的问题进行调查、分析、讨论,提出现阶段贯彻实施<纲要>的对策与建议.     

U形管式换热器管板的优化设计

简要介绍了U形管式换热器管板设计规范;并通过MATLAB编程计算和绘图,实现了对U形管式换热器管板的优化设计。该研究对于U形管式换热器的工程设计具有一定的参考价值。