考虑分布式电源“即插即用”的配电网临界条件计算方法

为了给配电网中的分布式电源（distributed generation, DG）等要素实现“即插即用”提供理论依据,从宏观角度出发,建立考虑要素的“即插即用”的智能配电网一、二次协同体系。以DG为例,综合考虑负荷与DG功率变化、电压、线路容量、潮流倒送及DG功率因数等约束,提出一种计算分布式电源“即插即用”临界条件的数学模型,在考虑负荷及DG功率波动性的基础上提出一种临界条件执行策略。进一步通过理论分析,将临界条件模型中的约束条件进行等效化简,得到了一种求解DG“即插即用”临界条件的快速估算方法。以IEEE 33节点算例为例,对所提出的计算方法及简化算法进行对比分析,结果表明,所提的简化算法是可行的,能够实现对DG“即插即用”临界条件的快速估算。     

基于深度学习的微电网优化调度辅助决策方法

随着可再生能源以及电力电子设备的高比例接入,微电网控制决策优化以及调度方式将面临极大的问题和挑战,南方电网公司正在向“能源价值链整合商”转型,将有可能运维数以万计的微电网,传统的模型驱动、预案式控制、人工值守的调度模式将难以满足需求。面向人工智能在微电网自动运行调控领域的需求,提出了基于深度学习的微电网优化调度辅助决策方法。首先介绍了微电网优化运行的典型数学规划模型,分析了模型驱动的建模求解方法的难点和局限性,接着提出了基于深度双向长短期记忆网络的微电网日前优化调度深度学习模型和方法,给出了模型输出结果的修正与处理原则,最后通过算例分析验证了本文模型和算法的有效性。     

配电网低电压治理方案动态评价方法研究

针对当前配电网低电压改造项目缺乏行之有效的动态评价方案,从项目改造的经济性和治理效果着手,同时考虑到负荷动态增长,在站-线-变-户低电压精细化评价体系的基础之上,提出了综合电压合格率,负荷-电压灵敏度、效果成本比等指标,对配电网改造项目进行动态评估。综合电压合格率用以表征区域内电压质量的水平,衡量项目改造前后低电压治理效果。负荷-电压灵敏度表征区域内负荷变化对电压质量的影响,建立区域电压偏差与负荷之间关系,对项目改造后的电压质量进行预估。效果成本比作为项目改造的动态评价指标,通过实例验证,证明了其有效性,为配电网低电压改造项目评估提供了理论依据。     

基于模糊扩展集Vague的电压质量评价多属性决策方法*

对电压质量的评价一直是当前研究的重点方向，但由于在不同情况下对每个指标的重视程度可能不一样，因此提出一种基于Vague集理论的有偏多属性决策电压质量评价方法。首先，筛选影响电压质量的重要指标；其次，构建电压质量评价方法目标函数；再次，计算出各指标的结果，采用有主观偏好层次分析法计算各指标权重，并采用一种关系模型的多属性决策方法得到评价方案的Vague集。根据方案评分函数，对每一个区域的电压质量进行评分，最后根据评分大小进行排序。     

基于大数据的配电网电压时空特性研究

配电网供电电压合格率评价采用分类、抽样、加权计算区域电压合格率,存在以点带面,不能反映局部和时段特性等问题。融合配电SCADA系统、营销系统、地理信息系统等多源数据。提出户-变-线-站分层聚合,分析配电网电压的空间特性;基于高频的采样信息,提出分时段计算馈线、台变供电电压合格率,并识别警示时段,分析局部电压的时间特性。实现对配电网供电电压合格率的时空特性精细刻画。广西某配电网数据计算显示,提出的电压时空特性分析方法能够精确反映配电网电压细节,对馈线、台变供电电压不合格率进行排序,并识别出时段性低电压。