VIENNA整流器中性点平衡混合控制

为了抑制VIENNA整流器中点电位波动和振荡,提出了一种将动态调节因子与平衡因子计算相结合的控制方法,在采样输入相电流的基础上,使用适当的动态调节因子引入中性点偏差补偿成分,计算出不同扇区的平衡因子,分配冗余空间电压矢量持续时间,有效降低由不对称电容器参数或不平衡负载引起的中性点电压波动。同时在功率内环中引入比例积分(PI)重复控制,与PI控制器共同作用,以消除中性点电位振荡。7.5 kW的VIENNA整流器实验样机测试结果验证了控制方案的可行性。     

基于改进的NSCT红外可见光图像融合算法

针对在红外可见光图像融合过程中目标细节信息容易丢失的问题,提出一种使用非下采样轮廓波变换（NSCT）和主成分分析法（PCA）相结合的图像融合算法。首先应用NSCT将源图像分解分别得到低频和高频的子带图像。在低频子带系数中,由于PCA能够突出图像的主要信息,所以选用主成分分析法融合规则。高频子带中,相对来说较高层次系数表达的是源图像中最为细节的信息,可选用绝对最大值法融合规则,而相比之下低层次系数代表了较为粗糙的信息,可选用绝对最大值与区域标准差融合规则。从实验结果可以得出,在红外可见光图像目标信息和细节信息融合效果上该算法优于其他算法,有更好的图像视觉效果。     

一种基于TMS的OSPF物理接口动态配置支撑算法

OSPF允许连续的网络和主机集合被组织在一起.本文根据RFC2328建立物理接口的方法,深入研究OSPF协议的运行状况,在TMS体系结构模型的基础上,提出了一种动态配置OSPF物理接口的支撑算法,算法较为详细地列出了动态处理OSPF的相关事件,并分析了算法的实现效率.     

组件事务服务及其实现机制研究

在简要分析三类组件事务服务的基础上,结合"银行转帐"应用实例,研究了MTS组件事务服务的运作机制和实现策略.     

普适计算中上下文依赖的主动任务发现

任务计算是一种针对用户如何与设备和服务进行交互的新模式,用户可以只关注需要完成的任务,而不必考虑如何去完成。主动任务发现是任务计算的核心,它依赖于上下文,并能自动组合相应的服务完成规定的操作。在构建任务计算模型的基础上,描述了一种基于上下文依赖的主动任务发现模式,分析了主动任务的结构模型,提出了一种发现任务并执行任务的算法,并通过一个智能教室的应用环境说明了该算法的具体应用。     

任务计算中基于语义Web的上下文感知服务选择

针对普适环境中任务计算的特点,分析了任务计算的层次结构和复杂任务的分解策略,设计了一种任务计算中服务发现的体系结构。此体系结构依赖于服务和内容的语义表示,而这种语义表示是基于本体的、共享的。它不仅可以增强精确度和调用率,而且能够实现知识共享、基于能力的搜索、自主推理以及语义匹配等功能。据此,提出了一种基于语义Web的上下文感知动态服务选择机制,这种机制可以根据待匹配的服务的动态上下文属性来对其进行过滤和排序,从而进一步优化了发现的过程、节约了用户的时间和精力。此外,该选择机制可用于发现有用的静态或动态上下文信息,从而为用户提供最合适、最相关的服务。     

珠海、中山、顺德三市发展快的一些特点

为探索机械工业加快发展的路子,不久前,我们先后到了珠海、中山、顺德等市进行调查,走访了一些工业管理部门,重点调查了8家机械企业。总的感觉到:改革开放以来,这些市以及机械企业,通过用足、用活中央所给的灵活措施和特殊政策,充分发挥地方优势,更新观念,转换机制,把企业全面推向市场,发展很快。如珠海市机械工业原来仅有一个渔轮厂和几个农机厂,年产值才几百万元,现已有归口机电部企业16家,产值1.5亿元。中