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2.
通过有限元分析对引水渠道进行结构计算时,为了使数值计算的结果更可靠,需要对相关计算参数进行反演。根据工程实际情况,首先选取多种土体结构参数的组合作为参数训练样本,采用有限元法利用不同的土体结构参数组合对渠道的沉降变形进行数值计算;基于水位变化与引水渠道土体沉降的关系,将选取的样本投入RBF(Radical Basis Function,径向基函数)神经网络中训练,建立渠道土体结构参数与因水位变化引起的渠道土体沉降值之间的映射关系;最后根据渠道实际变形监测值,采用RBF神经网络反演得到相关变形参数,以实现对引水渠道结构的精确计算。 相似文献
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Cosserat理论的应变能定理及解的唯一性 总被引:1,自引:0,他引:1
Cosserat理论已广泛应用于岩土工程,求解Cosserat问题时,解析方法与数值方法都曾被采用,证明了Cosserat问题的能量原理及解的唯一性定理,进一步完善了该理论,并保证了数值及解析求解结果的正确性。 相似文献
5.
为进一步提升英语翻译机器人在交互过程中的翻译准确度,提出一种基于多传感器数据的虚拟现实交互自动化系统。首先,通过多种传感器采集用户的交互行为,并通过基于k最近邻算法与情景记忆的持续学习算法(简称KNN-EMAR算法)挖掘用户行为中的情感信息;再将情感信息以标签的形式融入待翻译的源语言的文本信息中,从而通过情感标签提高翻译机器人对用户表述内容的理解程度,提高英语翻译机器人翻译结果的准确度;最后利用虚拟现实技术,将用户交互行为转换为动画,并以用户交互动画+翻译语音的形式展示翻译结果。结果表明,KNN-EMAR算法可从用户交互行为中精准地挖掘出用户情感信息,且挖掘准确率可达到99.23%;情感信息的加入,使英语翻译结果的BLEU指标值和METEOR指标值得到明显提升,具有更好的英语翻译准确度;该系统可正常运行,输出用户交互动画+翻译语音的翻译结果,在跨语言教学中具有一定的实际意义。 相似文献
6.
7.
为掌握海堤状态量的变化规律并进行有效预测、评判,在对海堤渗压效应量和影响因素分析的基础上,给出了监测模型的影响因子基本形式,采用统计理论和广义回归神经网络(GRNN)分别建立了分析预测模型,对两种模型的建模原理、模型中影响因素及模型效果等方面进行了比较,可为复杂的海堤状态的安全监控提供参考. 相似文献
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9.
基于一般Cosserat介质理论,针对具有两组正交节理的岩体,对其单元体进行了分析,导出了描述节理岩体力学行为的等效模型,并给出了平面问题的有限元模型.该模型可以考虑岩体特征尺度的影响.自编相应程序,采用等效模型进行了沉降有限元分析,结果表明,该模型可以模拟具有两组正交节理岩体的力学行为. 相似文献
10.
循环平稳特征检测是一种在低信噪比时也能准确发现信号的盲检测技术,但其算法计算周期较长.针对此问题提出了一种改进的并行渐进最优卡方检测算法,通过识别循环谱特性和遍历循环自相关确定最优的循环频率和延时,用循环自相关以及渐进协方差矩阵构建检验统计量,并对二维向量和谱分量实部和虚部进行合并及迭代过程并行处理,仿真得到了检测概率和检测时间.同时,根据最大似然比统计量的有偏估计和渐进分布特性导出了检测概率的表达式,结果表明:最优延时的理论与仿真吻合得很好,多天线技术充分利用了空间分集,在干扰较强时仍然具有较高的检测概率,且并行处理过程能有效减少检测时间. 相似文献