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BP神经网络权值初始值与收敛性问题研究 总被引:25,自引:2,他引:25
BP神经网络的收敛性问题是一直受到广泛关注的问题。本文针对BP网络在运算过程中陷入局部最小区,收敛速度慢的问题,从BP算法的原理出发,讨论了权值初始值对网络训练速度的强烈影响(仿真结果证明了这一点),并提出了解决方法。 相似文献
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小波滤波器在电力系统谐波检测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
本文根据小波分析的基本理论,结合电力系统中产生的高次谐波,首次提出小波滤波器的概念,并将其应用于电力系统谐波检测。利用基于小波分解与重构算法构成的谐波检测环节能够实时跟踪谐波的变化。 相似文献
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基于人工神经网络原理,设计了一个三层的BP网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力,实现电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理,以及在算法中引入附加冲量项,以提高训练速度。预测仿真结果证明使用人工神经网络方法进行短期负荷预测是可行的。 相似文献
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