基于PCPSO算法的配电网多目标动态优化*

为了适应当前配电网日趋复杂且分布式电源大量接入的情况,提出一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法在标准粒子群算法中引入Pareto前沿和混沌搜索,通过Pareto前沿处理多目标问题,并用混沌搜索对粒子进行混沌遍历,既保留了进化过程中多目标的相对最优解,同时也兼顾了收敛性。通过算例进行仿真,结果表明该算法可以快速搜索多目标最优解,为配电网多目标动态优化提供思路和参考。     

基于M法的主动配电网动态重构

配电网是以闭环设计开环运行，在重构时需要建立相应的结构约束，来保证配电网结构的完整性。利用改进环网编码策略对形成的孤岛划分，采用打捆(设置禁忌支路组解集)的方式避免不可行解的生成。以网损最小为目标函数，建立相关潮流约束，通过二阶锥规划和M松弛将模型转换为混合整数二阶锥规划模型。通过商业求解器YALMIP中的CPLEX建模工具对模型求解，并以IEEE 33节点为算例，验证了提出的重构方法的有效性和可行性。     

LCL型APF在含非线性负荷系统中的应用

非线性负荷和电力电子器件的广泛并入，导致电网电压与电流正弦波畸变，电能质量降低。目前国内外比较主流的滤波装置，如PPF（无源电力滤波器）、APF（有源滤波器）、UPQC(统一电能质量调节器)等，由于自身的特点和缺陷，并不能对各种谐波起到很好的抑制效果。故本文提出了一种ILCLI型APF混合滤波器，协调控制以降低电网谐波含量，在降低非线性负荷谐波的同时，还能滤除开关频率附近的谐波。通过MATLAB/SMULNK建立混合滤波器仿真模型，经过FFT（快速傅里叶变换）分析，验证本模型不仅可以能够动态抑制谐波，而且能够很好地滤除开关谐波。     

一种基于双层纳什博弈的微电网双层电能交易策略

随着微电网大规模接入配电网，“一配网多微电网互联”的树形结构给微电网之间的电能交易带来诸多挑战。考虑到微电网之间和微电网群之间都可建立电能交易关系，基于双层纳什博弈建立微电网双层电能交易；其次，考虑微电网对电能交易的贡献不同，基于电能共享贡献指数构建不对称利润分配模型；最后，在多种情景下进行仿真，结果表明本文所提策略实现了运营成本最小化。通过纳什议价实现微电网群交互成本最小化，所提利润分配模型相较于对等利润分配更加公平。