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目的:研究大豆可溶性多糖(soybean soluble polysaccharides,SSPS)对左旋肉碱喂养小鼠的小肠代谢、氧化应激和炎症相关蛋白表达的影响。方法:24 只雄性昆明小鼠随机分成正常组、左旋肉碱组、SSPS组3 个实验组。连续饲喂56 d后处死小鼠,测定小鼠小肠内P-糖蛋白(P-glycoprotein,P-gp)、多药耐药性蛋白(multidrug resistanceproteins,MRP)1、MRP3、白细胞介素(interleukin,IL)-1、IL-6、肿瘤坏死因子-α(tumor necrosis factor-α,TNF-α)质量浓度和尿苷二磷酸葡萄糖醛酸基转移酶(uridine diphosphate glucuronosyltransferase,UGT)活力、硫酸基转移酶(sulfotransferase,SULT)活力、丙二醛(malondialdehyde,MDA)浓度等的变化。结果:与正常组相比,左旋肉碱组小鼠小肠具有更高的P-gp和MRP3质量浓度(P<0.05);而SSPS可使左旋肉碱喂养小鼠小肠内P-gp质量浓度显著降低(P<0.05),且使MRP3质量浓度轻微下降,表明SSPS可有效抑制左旋肉碱诱导的首过代谢。此外,SSPS与左旋肉碱联合处理可有效避免小鼠小肠组织MDA浓度的增加、超氧化物歧化酶活力的下降和·OH清除能力的减弱,预示SSPS可抑制长期摄入左旋肉碱诱导的氧化应激。然而,所有小鼠小肠组织的SULT和UGT活力以及IL-1、IL-6、TNF-α质量浓度没有显著变化(P>0.05),表明过量左旋肉碱和SSPS处理不会影响II相代谢,也不会导致炎症反应。此外,代谢组学分析表明,SSPS可抑制长期过量摄入左旋肉碱导致的能量代谢及脂质代谢紊乱。结论:SSPS可以通过调控氧化应激和代谢紊乱而有效预防左旋肉碱诱导的小鼠小肠首过代谢。 相似文献
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在传统的确定性信息下的输电网规划模型的基础上,通过增加一些新的约束,使得规划后的网络具有一定的剩余传输容量以适应未来不确定负荷的变化。在新模型中,引入了线路负载率约束,使得规划后的网络能够适应未来长时小幅度的负荷不确定性波动;引入了区域负荷增长量约束,使得规划后的网络能够适应未来短时大幅度区域负荷增长的增长地点的不确定性。使用贪婪随机自适应搜索算法可以快速有效地求解新模型。新模型的建立无需对未来不确定负荷的负荷特性进行详细的数学建模,易于求解并有着更好的适应性。46节点系统算例的计算结果验证了该模型和算法的正确性及有效性。 相似文献
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利用负荷测录系统所采集配电变压器低压侧三相电压数值判断配电网断线故障情况,进一步结合配电变压器绕组接线模式确定断线线路的相位信息。发生单相断线故障时,借助负荷测录系统,通过对比分析馈线关键位置处的配电变压器低压侧三相电压数值即可判定单相断线故障的发生地点。以上信息可帮助调度人员快速处理单相断线事故,缩短故障修复时间,减少运行人员工作量。借助负荷测录系统对发生在松江电网的一起单相断线故障进行处理,通过对处理过程的分析可以看出负荷测录系统在配电网单相断线故障处理中的重要应用和巨大潜力。 相似文献
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以高压配电网为研究对象,建立了含建设运营、故障停电损失及资产回收等成本的全寿命周期成本规划模型,提出一种基于混合聚类算法的高压配电网规划方法.首先,根据规划区域的负荷分布情况,利用DBSCAN算法与K-means算法相结合的混合聚类算法对供电分区及变电站进行划分;然后,结合区域容载比的要求,确定各供电区待建变电站总容量;最后,利用Floyd-Warshall算法求解满足目标函数要求的变电站站址和接线形式,得到整个供电区域内的高压配电网规划方案.通过某实际规划区作为算例,验证了模型和方法的实用性和有效性. 相似文献
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邢洁 《中国石油和化工标准与质量》2012,32(4):212
采油十四队目前油井平均检泵周期642天,低于一矿平均水平,调查中发现,影响我队油井检泵周期的主要原因是偏磨腐蚀导致的油管漏、杆断脱,占躺井的62.1%,我们将以此做为突破口,通过QC活动,将"控躺井、延长油井检泵周期"做为活动的课题,通过PDCA循环,控制躺井率、延长油井检泵周期。 相似文献
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邢洁 《化工标准.计量.质量》2012,(4):212-212
采油十四队目前油井平均检泵周期642天,低于一矿平均水平,调查中发现,影响我队油井检泵周期的主要原因是偏磨腐蚀导致的油管漏、杆断脱,占躺井的62.1%,我们将以此做为突破口,通过QC活动,将"控躺井、延长油井检泵周期"做为活动的课题,通过PDCA循环,控制躺井率、延长油井检泵周期。 相似文献
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为优化对产絮菌克雷伯氏菌(Klebsiella. sp.)的发酵参数,首先用正交实验量化絮凝菌发酵参数对絮凝率和产率的影响度,确定温度、摇床转数、pH 3个影响度较高的发酵参数作为神经网络的输入,絮凝率和产率为输出,同时设计了训练样本.经过反复训练,建立了准确度高、误差小的预测模型,并利用该模型实现发酵参数双指标的全局优化,其最优发酵条件为温度33 ℃、摇床转数141 r/min、pH 7.90,经验证此条件下实际絮凝率和产率分别为92.67%和2.180 9 g/L,絮凝率提高了4.08%,产率提高了14.36%,使生物絮凝剂产量低的问题得以初步改善.利用所建立模型预测生物絮凝菌F+在发酵罐中的发酵过程,仿真误差较小. 相似文献