ICP时序型单道扫描Kalman滤波法直接测定高纯氧化镨中的稀土杂质

本文以Ｋａｌｍａｎ滤波法在时序型ＩＣＰ单道扫描光谱仪上直接测定了氧化错中的痕量稀土杂质，并以该法校正了基体的光谱干扰和被测元素之间的相互干扰，考察了该方法的检出限，测定结果与干扰系数法基本一致，该法谱线选择自由，适合高纯稀土试样中杂质的直接测定。     

锅筒吊装与钢结构的加固处理

在锅筒吊装就位施工中,紧紧围绕关键环节开展工作,明确吊装方法与步骤,对加固处理的钢结构进行科学核算,保证吊装作业的顺利完成。     

激光三角测距中光斑细分定位方法研究

介绍了激光三角测距传感器的基本工作原理和激光光斑成像噪声处理的主要方法,将平方加权质心法应用于激光在CCD中成像的细分定位,并与传统质心法、多项式插值法和高斯曲线拟合法进行了较为系统的比较;通过实验表明,平方加权质心法是一种较为理想的细分定位方法,不仅简单、易于实现,而且具有更高的定位精度以及抗噪声的能力。     

规则目标边缘的自动瞄准方法研究

瞄准系统是视觉检测系统的重要组成部分。为了实现对规则目标的自动瞄准,提出一种基于曲线拟合方法的“电子准星”技术,实现规则目标边缘的自动瞄准。实际测试表明,该瞄准方法的重复定位精度可达1/10像素。     

具有亚像素级定位精度的激光三角测距新算法

在以CCD作为探测器的激光三角测距系统中，测距精度主要取决于激光光班在CCD上成像的定位准确性。本文提出一种光斑定位的新算法，采用光班附近一定区域内的所有节点分别进行插值，并分别赋于不同的权值，然后进行加权平均，最终得到光斑的准确位置。该算法充分利用了光班附近的众多信息，避免了单个节点对定位精度的影响，显著提高了定位精度和稳定性。实验证明，可以达到1/10像素定位精度。     

激光三角测量中图像传感器参量自适应控制

在激光三角位移测量中,为了减少由被测物体表面的反射特性以及测量环境的光干扰对测量的影响,提高测量精度,提出了一种新的图像传感器成像参量的自适应控制方法。推导了图像传感器的成像参量,详细地分析了这些参量对位移测量精度的影响,在理论分析的基础上提出了该方法,并通过实验的方法加以验证。结果表明,该方法能够根据外界环境变化自适应调整成像参量,有效地减小环境的干扰,提高位移测量的精度。     

基于计算机视觉的大尺寸矩形框架测量系统

在基于计算机视觉的大尺寸矩形框架形状测量中,通过在若干个特征点上设置人工标志,借助对标志的定位获取离散特征点的位置进而拟合出整个框架的形状位置信息.在理论分析的基础上,为降低处理系统的运算量、实现高精度定位同时抑制环境光干扰,在光学系统中加入主动照明光源、逆反射材料及窄带滤光片,在软件系统中采取了两步定位架构,最后进行...     

基于结构光的铁路扣件缺失高速探测方法

为了解决高速铁路扣件缺失的快速在线探测识别要求,提出了一种新型的结构光方法,由激光光源产生多条线结构光,在扣件区域产生平行光条,用德国AVT高速工业摄像机GE-680C实时获取扣件区域图像.当光源投射方向与CCD摄像机拍摄方向成一定角度,铁路扣件会遮挡光线,从而摄像机可以获得不连续光条的图像.经图像预处理去除噪声信号后...     

激光三角位移传感器分辨率不均匀性分析与参数优化

激光三角位移传感器,特别是激光与镜头光轴夹角较小时,分辨率通常不均匀,针对常见的激光三角位移传感器结构,从物像位移关系、像中心定位算法、光斑和像的大小与分布等各个方面因素进行分析,分别得出它们对分辨率的影响趋势是不同的。根据这一特点,综合考虑各个因素,优化光斑参数,使各个因素对分辨率影响相互抵消,以取得较均匀的分辨率。经过实验验证,该方法可以取得较为均匀的分辨率。     

可自适应位移变化的玻璃厚度激光三角测量方法

传统的激光三角法测量玻璃厚度时,玻璃与测头的相对位置需保持固定,每当玻璃位置移动时,均需重新标定才能进行准确测量。针对这一问题,提出可自适应位移变化的玻璃厚度激光三角测量方法,玻璃在不同位置时均可以直接对玻璃厚度进行测量。首先分析当玻璃位于基准位置时,其前、后表面反射光的成像光斑间距与玻璃厚度之间的关系;其次分析当玻璃位移变化时,成像光斑间距与玻璃前表面位置、玻璃厚度之间的关系,建立数学模型,并相应地提出修正算法来消除玻璃位移变化对厚度测量的影响;最后设计了基于激光二极管-互补金属氧化物半导体(LD-CMOS)的激光三角测量系统,并采用多块已知厚度的玻璃样本进行标定和测量实验。实验结果表明,当玻璃位置在1~4.5 mm的范围内变动时,不同位置处玻璃厚度测量的绝对误差小于0.010 mm,并且相对误差均在0.5%以内。该方法实现了玻璃在不同位置时对玻璃厚度的高精度测量,无需重复标定,具有很好的实用性、灵活性和通用性。