小波阈值降噪在砌体基本频率识别中的应用

为更加准确地获取砌体试件的基本频率,在频谱分析前,对振动信号进行降噪处理.对6个砖砌体试件分别进行环境激励下的动力测试,运用频域峰值点法进行频率识别,采取直接识别和小波阈值降噪后再识别2种手段.比较通过2种途径识别出的基本频率的分布规律,发现运用小波阈值降噪识别的基本频率的变异系数更小.表明在直接识别法识别基本频率的基础上,小波阈值降噪技术能进一步提高频率识别效率,可以应用于砌体结构的现场检测.     

基于环境激励的砖砌体弹性模量识别

弹性模量是砌体结构安全性的重要指标。通过对6个砖砌体试件分别进行500组环境激励与35组人工激励的动力测试,获得砌体试件的基本频率,并将其计算值进行对比,验证环境激励识别砌体试件基本频率的可行性。根据砌体试件弹性模量与基本频率的关系,计算了环境激励下砌体试件的弹性模量,计算结果与试验结果和我国现行规范取值吻合较好,为进一步研究砌体结构损伤识别及进行有限元分析提供了基础资料。     

基于贝叶斯方法的砌体结构自振频率推断

自振频率是既有砌体结构振动特性的重要指标,但其现场实测结果数据量有限且较为离散,难以对结构振动特性进行评估。为解决此问题,采用数理统计方法处理实测自振频率的不确定性。首先通过环境激励和人工激励,由动力测试获得试件自振频率的实测数据。然后基于贝叶斯方法,通过马尔科夫蒙特卡洛抽样,在实测数据中发掘总体信息;再结合对自振频率的先验判断,构建自振频率的样本后验分布。基于所获得的样本后验分布推断砌体试件的自振频率。结果表明,以上方法在实测数据量少、噪音影响较大的情况下具有很好的鲁棒性,能够较快收敛于稳定、合理的样本后验分布,为推断自振频率提供可靠的基础。结合某复杂既有砌体结构的自振频率监测过程,说明所提方法可用于工程检测。     

基于贝叶斯方法的历史建筑砌体抗压强度推定

基于贝叶斯方法获得历史建筑中砌体材料抗压强度的合理推定值.在实测样本有限且离散的条件下,引入可靠的先验信息,并通过构造合理的似然函数,将间接法和直接法的实测样本信息相结合,重构砖抗压强度、砂浆抗压强度以及砌体抗压强度推定误差的概率密度模型(PDF).在推定砌体抗压强度的同时,定量表示推定结果的不确定性.所提方法适用于现场实测信息量不足时历史建筑砌体抗压强度的推定.