基于卡尔曼滤波器的蓄电池荷电状态估算

通过蓄电池的端电压、内阻和放电电流等可测量与荷电状态(state of charge,SOC)之间的对应关系,建立端电压-电阻模型并以最小二乘法进行模型系数辨识,运用卡尔曼滤波算法进行蓄电池SOC最优估算。以铅酸蓄电池为对象进行仿真实验,得到的放电折算效率为1.067 8。实验结果表明该方法具有很好的精确度,能用于估算蓄电池的SOC。     

基于RBF-SVM智能配变终端的网络安全态势评估

面向台区部署的智能配变终端受自身漏洞及通信网络脆弱性等多方面的影响,易受到网络攻击.针对智能配变终端存在的安全问题,提出一种基于RBF-SVM智能配变终端网络安全态势评估方法.首先,分析该终端可能遭受的网络攻击,提取相应的安全检测指标,并将检测指标数据归一化处理;然后构建基于高斯(RBF)核函数的非线性支持向量机(SVM)分类器,采用k折交叉验证与网格搜索法确定该分类器的最优参数C和g,建立智能配变终端安全态势评估模型;最后将检测指标数据样本代入模型中进行训练和测试.结果表明所提方法与随机森林和逻辑回归等方法相比较,具有更高的准确率,可实现终端安全态势评估,对电力终端安全防护具有一定的实用价值.     

变电站数字化改造的实践与探讨

110kV五村变电站是深圳第一座改造的数字化变电站。以该变电站为论述对象,从工程实践的角度阐述数字化变电站特点;结合深圳供电局数字化变电站的建设经验,对变电站数字化改造实践中所遇到的问题和难点进行分析,并从生产实际出发对数字化变电站设备的功能提出改进建议。     

基于RBF-SVM智能配变终端的网络安全态势评估

面向台区部署的智能配变终端受自身漏洞及通信网络脆弱性等多方面的影响,易受到网络攻击.针对智能配变终端存在的安全问题,提出一种基于RBF-SVM智能配变终端网络安全态势评估方法.首先,分析该终端可能遭受的网络攻击,提取相应的安全检测指标,并将检测指标数据归一化处理;然后构建基于高斯(RBF)核函数的非线性支持向量机(SVM)分类器,采用k折交叉验证与网格搜索法确定该分类器的最优参数C和g,建立智能配变终端安全态势评估模型;最后将检测指标数据样本代入模型中进行训练和测试.结果表明所提方法与随机森林和逻辑回归等方法相比较,具有更高的准确率,可实现终端安全态势评估,对电力终端安全防护具有一定的实用价值.     

变电站直流系统自动远程维护技术

针对变电站直流系统现场人工维护工作极为繁琐,需要大量的人力和物力的情况,介绍了一种直流系统自动远程维护技术,可进行远程监测和远程维护.通过充电机与蓄电池组主备关系的自动无扰切换,对蓄电池在线充电放电,实时检测蓄电池的实际容量、状态和充电机相关特性参数.该技术的应用一方面大大降低直流系统检测及维护工作量,另一方面定期自动的蓄电池活化维护,提高蓄电池的使用寿命,降低了成本,因此具有广阔的应用前景.     

一种考虑收支平衡的输电阻塞管理方法

电力市场输电阻塞管理不但要在各市场成员之间合理的分摊阻塞成本,而且要实现阻塞成本的收支平衡,即电网调度中心因进行输电阻塞管理产生的收入与支出是相等的。节点边际价格能正确反映各个市场交易者对全网输电阻塞费用的边际贡献,具有较强的经济信息。但单纯采用边际价格进行阻塞费用的计算,会导致交易盈余,从而为电网的建设提供了错误信息。为此,本文在对边际价格做出改良的前提下,提出了一种新的输电阻塞管理方法。该方法最大的优点就是能够自动实现收支平衡,并能够考虑负荷高峰期的负荷裁减问题。     

110kV五村变电站的数字化改造

随着科学技术的发展,网络化技术逐步在各行各业得到普及,数字化技术成为当今科技发展的前沿,数字化变电站成为变电站综合自动化的发展方向,传统RTU变电站及综合自动化变电站如何实现数字化改造也成了摆在人们面前的一个问题.文中结合深圳110kV五村变电站的数字化改造,对数字化变电站的特点、改造中遇到的问题和解决办法等几个方面进行了介绍.