数据加窗对MUSIC方法的分辨率和抗噪性能的改进

基于矩阵特征分解的频率及功率谱估计方法中的MUSIC(Multiple Signal C1assification)方法有很高的分辨率，但它的缺陷在于抗噪声性能还有待提高，而且由于是对有限个观测数据进行处理，导致了误差的存在。在大量反复实验的基础上，结合几种常用窗函数的特点，提出了一种改进方法，这种方法先对数据进行加窗，进一步提高了MUSIC方法频率分辨率和抗噪声性能，同时提高了频率估计的准确性。     

基于发射分集的空时码及其应用

介绍了基于发射分集的空时码的结构和编码原理,总结分析了基于发射分集的空时码在移动通信中的应用和性能特点,并对其研究方向和发展前景进行了探讨。     

靶弹雷达截面(RCS)估算

应用物理光学法PO、等效边缘电磁流法EEC等高频RCS分析方法,计算靶弹各散射中心的RCS.考虑靶弹各个部分散射场间的相对相位关系,计算靶弹RCS.计算结果与测试数据对比,可以满足工程计算与分析的需要.     

一种改进的正弦波频率谱估计方法

当OVSS谱估计方法中构造的奇异矩阵的行数大于信号频率个数加1时，会产生虚假的正弦信号，在实际应用时容易造成误判．本文通过修正OVSS谱估计式的分母，由原来单一的正交乘积，变为多个正交乘积的加权求和得到了一种改进算法．改进算法能彻底消除伪峰，且性能稳定，分辨率高．仿真结果表明改进算法整体上优于OVSS方法．     

基于灰色预测模型的图像边缘检测

简要地介绍了灰色系统理论和灰色预测模型GM(1，1)，并将该模型和图像边缘检测有机地结合在一起，提出了一种新的图像边缘检测算法，对提出的算法进行了相应的仿真实验。仿真结果表明，该算法能有效地检测出图像的边缘，尤其在检测细密的条纹方面有明显优势。