新的相互正交二元零相关区序列集构造法

提出了一种基于任意相同阶的Hadamard矩阵,交织递归构造相互正交二元零相关区序列集的新方法,构造的序列集能达到二元零相关区序列集的理论界.利用参数矩阵对Hadamard序列进行加权,经交织递归构造出零相关区序列集,集合内序列数量是Hadamard矩阵阶数的2倍,且序列集间满足相互正交关系.构造结果表明,参数矩阵取值的多样性可提高相互正交零相关区序列集的数量,能获得大量新的相互正交二元零相关区序列集,为准同步码分多址系统提供更多便于硬件实施的二元地址码集.     

基于SVM的信息化装备状态趋势预测方法研究

论述了支持向量机SVM(support vector machine)的分类和回归算法,并对SVM在信息化装备状态趋势预测方面的应用进行了可行性分析,指出了传统预测方法的不足和SVM的优点,展望了SVM在信息化装备状态趋势预测方面的研究前景.     

建模仿真在指挥控制系统综合集成中的运用

为了满足未来作战的需要，对指挥控制系统进行综合集成势在必行，而研究建模仿真技术在指挥控制系统综合集成中的运用对于提高系统集成的整体效率和降低系统集成中的消耗毫无疑问有着重要的意义，分析了指挥控制系统的集成需求、现有集成方法的弊端和建模仿真技术的具体运用．     

流谱理论及其在网络防御中的应用

在网络数据处理和分析过程中,针对传统方法存在的观测量大、可解释性差、特征分离难度高等问题,提出了将网络流数据从原始"流"空间映射至"流谱"空间基本方法,满足网络行为的可解释性、可观测、可表达、可处置要求,从而能够更好地完成下游任务。基于高维目标低秩化的矩阵压缩原理,实现了对数据的低维描述,完成了原始网络流从"流"到数据特征矩阵的映射。通过矩阵论、信息论、度量空间相关理论,建立了多个尽可能同构表达的基底谱空间,完成特征矩阵在"谱"空间的可分离同构映射。通过"流谱"对背景网络流、网络威胁、恶意攻击、异常行为进行刻画,应用在网络防御中,提升了网络空间的防御能力,为网络空间防御体系提供了新的思路。     

建模仿真在指挥控制系统综合集成中的运用

为了满足未来作战的需要,对指挥控制系统进行综合集成势在必行,研究建模仿真技术在指挥控制系统综合集成中的运用对于提高系统集成的整体效率和降低系统集成中的研制成本有着重要的意义．分析了指控系统的集成需求、现有集成方法的弊端和建模仿真技术的具体运用．     

基于LogitBoost的误用检测技术

LogitBoost是直接优化二项对数损失的Adaboost算法。由于其解趋近于贝叶斯最优解,并且实现简单,成为机器学习中研究的热点。文章首次将LogitBoost的分类算法应用于网络误用检测中,实验结果表明,LogitBoost检测性能优于目前常用的模式匹配算法。     

一类四元零相关区周期互补序列集

该文基于偶周期二元零相关区周期互补序列集,利用逆Gray映射,研究了一类新的四元零相关区周期互补序列集的构造方法。构造的序列集参数性能得到提升,即在一定条件下,即使初始二元零相关区周期互补序列集未达到理论界,获得的序列集仍可以达到理论界。同时,通过选择不同的参数,可以得到不同的四元零相关区周期互补序列集。构造结果表明,该文方法能产生与已有构造结果不同的零相关区周期互补序列集,有效地增加了四元零相关区周期互补序列集的数量,为工程应用提供了更多的选择。